未來25年人工智慧怎麼走？《連線》雜誌創始主編預言三種可能

未來人工智慧的發展會是什麼樣子？

最近十多年來，從影像辨識開始，到2017年以「深度學習」為核心的AlphaGo（Google開發的圍棋人工智慧程式）戰勝李世乭，人工智慧領域出現二到三年的熱潮，接著陷入沉寂，直到ChatGPT橫空出世，讓大語言模型成為新一波人工智慧熱潮中的焦點。這期間產生太多的泡沫，也讓在人工智慧晶片領域明顯技術領先的輝達（Nvidia）市值突破三兆美元，一度成為全球市值最高的公司。

人工智慧發展的三種可能性

未來25年，人工智慧發展可能會有哪些發展？這值得我們設想不同的場景來探討。

從科技發展本身的邏輯來看，我們可以設想三種場景：第一種是人工智慧繼續擴大規模，人們因此獲得龐大的好處；第二種是人工智慧擴大規模的成效愈來愈小，但有另一套複雜的模型可以幫助人們實現目標；第三種是人工智慧的發展陷入停滯，出現「人工智慧寒冬」。

1. 人工智慧繼續擴大規模

第一種場景，就是當下人工智慧市場蓬勃發展最重要的依據。這種可能性是假設人工智慧可以因為不斷擴大規模而實現持續成長。我們只需要擁有更多的資訊、更先進的晶片，就能訓練出更「聰明」的人工智慧。換句話說，資訊的規模愈大，電腦的運算能力愈強，效果...