決策與解決問題如何正確提問，避免數據決策出錯？

領導人在參考數據時，要注意五大錯誤

Where Data-Driven Decision-Making Can Go Wrong

關於本文藝術作品／這些由Docubyte拍攝的照片展現出他對古董機器的熱情，以及他在數位修復上的技巧。攝影／Docubyte。

領導人在決策時，通常會參考內部數據或外部研究的結果，但往往不是將這些數據奉為真理，不加思索地當成決策基礎，就是棄之如敝屣，完全不加考慮。本文認為領導人要透過5種問題，徹底思索這些數據背後的種種條件，才能做出最好的決策。

假設你在主持一場會議，討論你公司倉庫員工的時薪。數年來，他們的時薪一直都會自動微幅增加，以便跟上通貨膨脹的速度。你團隊裡的某位成員引用一家大公司的研究，指出加薪可以大幅改善生產力，進而提高利潤，因此他主張改變做法：為所有倉庫員工的時薪大幅增加2美元。這時你會怎麼做？

問題	很多時候，經理人面對手上的內部數據或外部研究，不是自動認同它既準確，又和自家公司有關聯，就是不假思索，直接不予理會。
發生原因	領導人誤將因果與相關性混為一談，低估樣本規模的重要性，著重於錯誤的結果，誤判推廣能力，或過度重視某個特定結果。
正確做法	領導人應該在嚴謹地討論證據有用與否時，對證據追問到底。他們應該創造一個有心理安全感的環境，好讓參與者可以安心提出多元的觀點。