分析與數據科學

行銷與銷售單位都知道要運用分析法來進行決策，但隨著可以蒐集的數據愈來愈繁複，以及分析方法愈臻完善，你知道應該在什麼時候運用哪一種分析方法才合適嗎？

人工智慧日益強大，許多公司對於這項新科技躍躍欲試，有些甚至已經整合到現有的工作流程。但若要讓人工智慧有助於公司成長，領導人必須要問：為什麼它是一項值得的投資？有哪些需要事先注意的地方？

每一位行銷人都希望洞察顧客內心，摸透需求以促進消費，心理定向這套做法顯然是一大利器。然而心理定向卻因為選舉醜聞引人質疑，行銷人如何在不引起消費者反感的情況下妥善運用？

雖然先進的數據分析可以帶來許多好處，但除了大型零售商採用之外，許多零售商仍然使用基本的分析技術。本文指出，箇中原因是文化、組織、人員、流程、系統與數據。零售商必須重新設計組織以及進行策略投資，才能從根本解決問題。

ChatGPT一推出，就成了社會熱議的焦點。但在它推出前夕，本文作者就點出了這類生成式人工智慧的潛力。到底什麼是生成式人工智慧，它如何應用於行銷、程式設計、對話和知識管理，以及它對法律和道德帶來了哪些問題，本文一次讓你了解。

2022年已經走入歷史，我們迎來了不確定的2023年，領導人必須注意哪些科技趨勢？麥肯錫主管科技業務的六位高階主管為你盤點各項新展望，包含結合趨勢、雲端世界、資安作為、AI去中心化等，並建議你該為這些趨勢做好什麼準備。

2022年是不確定的一年，經濟動盪、勞動力衰退、氣候變遷、網路威脅、新科技狂熱等等，都讓企業面臨鉅變，有的甚至失敗收場。企業要從這些不確定性學到哪些教訓，經理人要掌握哪些重點才能創新，為組織創造商機？本文帶你來看看。

許多公司擔心推行AI會帶來翻天覆地的變化，嚴重影響員工，導致員工不願意、甚至抵制AI的使用。要如何成功部署AI，讓員工有能力、有意願使用，公司需要一套有策略的步調。本文提出一套三步驟方法，一步一步引導公司找出受影響的任務和角色以及推行可能面臨的障礙，從而制定一個合適的推行步調。