分析與數據科學

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AI不會取代人類,但使用AI的人會取代不用AI的人
卡林.拉哈尼(Karim Lakhani)是哈佛商學院教授,研究專長為職場科技、特別是人工智慧(AI)。他是研究數位轉型對商業世界影響的先驅,並與人合著有《領導者的數位轉型》(Competing in the Age of AI)。他表示,顧客會期待企業提供經過AI提升的體驗,因此企業領導人必須為所有員工(而不只是技術相關的員工)提供與AI相關的各種實驗、沙盒(sandbox)、內部培訓營及使用案例。對於現代企業組織而言,變革與變革管理已經是必備、而非選配的技能。
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2023/10/13
2026年AI大調查:心理陪伴稱霸!廢品氾濫、職場私用引爆危機
2026年生成式AI應用調查出爐,分析逾1.2萬個案例發現,心理陪伴蟬聯首位且成長翻倍,自主代理式作業、娛樂用途亦展現強勁增勢。警訊在於,四分之一的案例由AI代勞思考,恐加劇「思考廢品」氾濫;而職場應用逾6成的現況,更凸顯員工「影子使用」的治理難題。
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2026/07/08
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數據管理道德5P原則
龐大的使用者數據,蘊藏難以估量的價值,但企業在運用時,無論出於什麼目的或心態,都應該特別注意道德準則,以免引發意想不到的危機……
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生成式AI即將改變你的事業
生成式AI能夠「生成」各式各樣的內容,其中可以生成程式碼這點,尤其重要。這樣可以為使用者提供一條從下指令到完成動作的簡便捷徑,我們將揮別下拉式選單,以更開放的方式與軟體或應用程式互動,這點將大幅改變顧客旅程的樣貌。
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遵循資料保護法規,企業如何應對?
企業通常會採取一組高度整合、得到廣泛使用的科技,以求效率。但這套科技組合往往會共享顧客資料,在歐洲推出嚴格的隱私法規後,造成了一個問題:若要遵循法規,勢必得做複雜而成本高昂的調整。企業該如何因應,本文提供具體的建議。
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2023/06/12
數據長都在做什麼?八大策略展現這個職能的價值
大型公司多半都設有數據長,但這個職位該負責什麼職務,許多公司並不清楚,而且任期也不長。數據長必須為公司創造與證明價值,才能解決這些問題。然而,該用什麼策略來進行?研究數據管理與數據長的頂尖學者,提出了八種策略。
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2023/06/07
當心!你在數位轉型這些方面的投資不進反退
許多公司都在大力投資數據、分析和人工智慧,但研究顯示,公司不見得因此就轉型為數據驅動的企業,最近還有一股停滯不前的趨勢。數據策略專家提供四項建議,讓你的企業能夠有真正的數據革命。
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2023/06/06
生成式AI是客服人員的好幫手,而非替代者
ChatGPT這類生成式AI給各行各業都帶來意想不到的影響,有些領導人會盡可能減少人類執行的工作,有些則是保守觀望,而最好的做法是立即採取策略性的行動。對許多產業來說都很重要的顧客服務就是很好的案例,可以說明我們應該如何重新調整工作內容。
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2023/06/05
數位轉型只跟IT部門的員工有關?驅動數位轉型成功的3大關鍵
【#64-1】當公司進行數位轉型時,我們往往會認為,這些技術面的更新只需要由專業技術團隊了解與負責就好,身處於其他單位的同仁無需了解和參與其中。  
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2023/06/03