分析與數據科學

大型公司多半都設有數據長，但這個職位該負責什麼職務，許多公司並不清楚，而且任期也不長。數據長必須為公司創造與證明價值，才能解決這些問題。然而，該用什麼策略來進行？研究數據管理與數據長的頂尖學者，提出了八種策略。

許多公司都在大力投資數據、分析和人工智慧，但研究顯示，公司不見得因此就轉型為數據驅動的企業，最近還有一股停滯不前的趨勢。數據策略專家提供四項建議，讓你的企業能夠有真正的數據革命。

ChatGPT這類生成式AI給各行各業都帶來意想不到的影響，有些領導人會盡可能減少人類執行的工作，有些則是保守觀望，而最好的做法是立即採取策略性的行動。對許多產業來說都很重要的顧客服務就是很好的案例，可以說明我們應該如何重新調整工作內容。

【#64-1】當公司進行數位轉型時，我們往往會認為，這些技術面的更新只需要由專業技術團隊了解與負責就好，身處於其他單位的同仁無需了解和參與其中。  

在這個無處不網路的時代，行銷人慣於透過績效行銷來精確掌握預算與短期效益，然而許多高階主管擔憂，這麼做會損害需要長期經營的品牌塑造策略。這兩者之間真的難以調和嗎？

簡柏特（Genpact）是一間顧問公司，致力於為數位轉型的企業提供服務。該公司執行長泰格．泰格拉簡（Tiger Tyagarajan）如何看待生成式AI的興起？

為什麼有些公司可以更好、更快地適應變化的行銷環境？關鍵在於利用AI模型預測顧客的行為。這些公司能動積極地管理他們的顧客關係，比競爭對手更快做出反應。但AI工具絕非萬能，仍然需要人類做決策，才能確保優勢。

數位科技如人工智慧與演算法，可以為企業帶來莫大的商機，但也可能造成社會問題。企業該如何負責任地使用數位科技？該如何平衡商業利益與社會責任？本文提供四個具體的實務做法。