分析與數據科學

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AI在美國期中選舉失利!監管趨嚴,企業該盯緊六大政策戰場
美國期中選舉掀起對AI、資料中心與監視科技的反彈,顯示科技監管已成為選民關切的政治議題。從訴訟、州法到地方公投,政府干預未必追得上科技發展,卻足以重塑市場競爭。企業應整合法務、政策、科技與策略部門,持續檢視法律責任、隱私、競爭、基礎設施、政府補助與管轄權這六大政策角力領域。
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2026/11/10
別等AI失控才防範!三階段強化企業數位責任,築起成長護城河
隨著AI更深入產品、服務與決策,企業也更容易因監控、操弄、偏誤與失控代理等問題而失去信任。「企業數位責任權衡矩陣」與三階段行動路徑,能協助領導人盤點AI系統、把監督納入設計,並以透明治理建立可防禦的競爭優勢,讓負責任AI從成本中心轉化為成長動能。
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2026/11/10
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AI不會取代人類,但使用AI的人會取代不用AI的人
卡林.拉哈尼(Karim Lakhani)是哈佛商學院教授,研究專長為職場科技、特別是人工智慧(AI)。他是研究數位轉型對商業世界影響的先驅,並與人合著有《領導者的數位轉型》(Competing in the Age of AI)。他表示,顧客會期待企業提供經過AI提升的體驗,因此企業領導人必須為所有員工(而不只是技術相關的員工)提供與AI相關的各種實驗、沙盒(sandbox)、內部培訓營及使用案例。對於現代企業組織而言,變革與變革管理已經是必備、而非選配的技能。
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2023/10/13
給筋疲力盡的主管:讓AI幫你帶部屬
中階經理人既被領導人要求指導員工,也被員工期待提供回饋意見,因此往往壓力過大,不堪負荷。本文建議採用AI工具指導員工。作者舉出兩個實例,說明AI指導的功效,也提出5大步驟,協助經理人成功導入這項工具。
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2023/08/24
科技產業重視什麼?六位專家來回答
生成式AI席捲世界,許多企業開始投入大量心力與資金創造或導入相關的產品。但我們也許可以停下腳步,想想幾個重要問題:AI熱潮背後的心態與價值觀是什麼?科技產業根植於什麼更廣大且必須注意的環境?以及為什麼面對AI的風險我們缺乏相關的防護措施?
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2023/07/25
機器人也能寫求職信?ChatGPT的4大應用
【#82-3】OpenAI於去年11月推出聊天機器人ChatGPT,引起大眾熱烈關注,從閒話家常,到編寫減肥計畫、寫詩、寫專案報告,ChatGPT的無限可能,正如火如荼地展開。
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2023/07/20
踏進科技世界,你的公司準備好了嗎?
【#82-2】當愈來愈多公司應用網路,投注心力將資料移往雲端時,資訊安全也變得格外重要,在台灣,今年預計有1000多家企業會設置資安專家,來確保資安的風險。
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2023/07/19
在AI、電動車、5G的世代,你不可錯過的科技大趨勢
【82-1】隨著嶄新的2023年開展,科技也在各項變因下存在著各種不確定性,從AI、電動車,到5G、雲端科技,現在,正是你重新檢視策略,規劃新領域的時候。
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2023/07/19
創辦生成式AI公司前,先問兩大問題
生成式AI看似前途無量,讓很多企業家躍躍欲試,想創辦採用這種技術的公司。但付諸實行前,必須先自問兩大問題:一、要進入基礎模型,還是應用程式的領域競爭?二、要提供顧客腳本式,還是生成式的解決方案?
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2023/07/17
五個步驟,讓你的數據與人工智慧長大展身手
隨著人工智慧與數據工具爆炸式成長,企業紛紛設立數據與人工智慧長(CDAIO),但這些長字輩主管,往往因為焦點錯誤、缺乏組織的信任,注定失敗。本文建議公司採取五項步驟,幫助自家CDAIO達成任務。
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2023/07/13