分析與數據科學

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AI在美國期中選舉失利!監管趨嚴,企業該盯緊六大政策戰場
美國期中選舉掀起對AI、資料中心與監視科技的反彈,顯示科技監管已成為選民關切的政治議題。從訴訟、州法到地方公投,政府干預未必追得上科技發展,卻足以重塑市場競爭。企業應整合法務、政策、科技與策略部門,持續檢視法律責任、隱私、競爭、基礎設施、政府補助與管轄權這六大政策角力領域。
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2026/11/10
別等AI失控才防範!三階段強化企業數位責任,築起成長護城河
隨著AI更深入產品、服務與決策,企業也更容易因監控、操弄、偏誤與失控代理等問題而失去信任。「企業數位責任權衡矩陣」與三階段行動路徑,能協助領導人盤點AI系統、把監督納入設計,並以透明治理建立可防禦的競爭優勢,讓負責任AI從成本中心轉化為成長動能。
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2026/11/10
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投資人工智慧前,公司應該知道的事
人工智慧日益強大,許多公司對於這項新科技躍躍欲試,有些甚至已經整合到現有的工作流程。但若要讓人工智慧有助於公司成長,領導人必須要問:為什麼它是一項值得的投資?有哪些需要事先注意的地方?
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2023/04/18
打一場行銷 「心理戰」
每一位行銷人都希望洞察顧客內心,摸透需求以促進消費,心理定向這套做法顯然是一大利器。然而心理定向卻因為選舉醜聞引人質疑,行銷人如何在不引起消費者反感的情況下妥善運用?
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零售商無法採用先進數據分析的 6 大癥結
雖然先進的數據分析可以帶來許多好處,但除了大型零售商採用之外,許多零售商仍然使用基本的分析技術。本文指出,箇中原因是文化、組織、人員、流程、系統與數據。零售商必須重新設計組織以及進行策略投資,才能從根本解決問題。
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2023/03/15
ChatGPT、Midjourney爆紅的背後:一次看懂生成式人工智慧
ChatGPT一推出,就成了社會熱議的焦點。但在它推出前夕,本文作者就點出了這類生成式人工智慧的潛力。到底什麼是生成式人工智慧,它如何應用於行銷、程式設計、對話和知識管理,以及它對法律和道德帶來了哪些問題,本文一次讓你了解。
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2023/03/09
2023年科技大趨勢
2022年已經走入歷史,我們迎來了不確定的2023年,領導人必須注意哪些科技趨勢?麥肯錫主管科技業務的六位高階主管為你盤點各項新展望,包含結合趨勢、雲端世界、資安作為、AI去中心化等,並建議你該為這些趨勢做好什麼準備。
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不確定時期的創新:2022年給我們的5個教訓
2022年是不確定的一年,經濟動盪、勞動力衰退、氣候變遷、網路威脅、新科技狂熱等等,都讓企業面臨鉅變,有的甚至失敗收場。企業要從這些不確定性學到哪些教訓,經理人要掌握哪些重點才能創新,為組織創造商機?本文帶你來看看。
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2023/01/12
為你的AI推行計畫找出正確步調
許多公司擔心推行AI會帶來翻天覆地的變化,嚴重影響員工,導致員工不願意、甚至抵制AI的使用。要如何成功部署AI,讓員工有能力、有意願使用,公司需要一套有策略的步調。本文提出一套三步驟方法,一步一步引導公司找出受影響的任務和角色以及推行可能面臨的障礙,從而制定一個合適的推行步調。
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2023/01/08
ChatGPT引爆了AI的無限可能
「中午吃什麼?」「你可以考慮吃炒飯或者三明治。還有很多其他的選擇,只要你喜歡什麼就吃什麼就好啦!」「說得好,你真聰明!」「謝謝你的讚賞!我是一個訓練有素的大型語言模型,歡迎隨時問我!」上述內容,如果不看最後一句話,你幾乎以為是兩個普通人在聊天,但其中一個其實是OpenAI最新發布的「ChatGPT」。這種幾乎以假亂真的聊天機器人AI,會給我們帶來什麼衝擊?
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