行銷人必知的分析三法

高階的分析法可以協助公司解決多種管理問題，包括和行銷、銷售、供應鏈運作相關的問題，從而獲得可持續的競爭優勢。例如，公司若將個別顧客的行為和偏好建模，並提供客製化產品，而且產品價格盡可能接近購物者願意支付的價格點，同時降低個別交易的服務成本，如此便可以整合各種決策，並優化整個價值鏈。

但是隨著可用的數據增多，以及高階的分析法更加完善，經理人可能苦於不知該於何時、何地、將機器納入業務分析到什麼程度，以及在根據數據做決策時，應該運用自身的判斷到什麼程度。他們必須回答的問題是：從以人為中心的傳統方法，轉變為更大程度仰賴分析法和決策自動化，什麼時候這麼做是合理的？我們可以如何在這兩者之間取得適當的平衡？

我們兩位作者之一（法布里齊歐）創建一種實務做法，能協助客戶使用人工智慧（AI）將訂價和供應鏈決策自動化，以優化績效；另一位（達斯）是學者，設計一門企管碩士（MBA）課程，其中包含一些實地案例，專門用來說明如何使用AI來增強行銷、銷售和支持各種職能。我們合力設法了解如何發揮人和機器的最大潛力，以做出最好的商業決策。