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AI在美國期中選舉失利!監管趨嚴,企業該盯緊六大政策戰場
美國期中選舉掀起對AI、資料中心與監視科技的反彈,顯示科技監管已成為選民關切的政治議題。從訴訟、州法到地方公投,政府干預未必追得上科技發展,卻足以重塑市場競爭。企業應整合法務、政策、科技與策略部門,持續檢視法律責任、隱私、競爭、基礎設施、政府補助與管轄權這六大政策角力領域。
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2026/11/10
別等AI失控才防範!三階段強化企業數位責任,築起成長護城河
隨著AI更深入產品、服務與決策,企業也更容易因監控、操弄、偏誤與失控代理等問題而失去信任。「企業數位責任權衡矩陣」與三階段行動路徑,能協助領導人盤點AI系統、把監督納入設計,並以透明治理建立可防禦的競爭優勢,讓負責任AI從成本中心轉化為成長動能。
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2026/11/10
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當過去的成功過時了
過時的生態系統讓既有業者離顧客愈來愈遠。面對嶄新的數位世界,傳統企業的經理人應思考產業未來趨勢、找出符合顧客需求的長期數位策略。此外,這些企業必須為合作伙伴開創新商機,讓大家都能從新的生態系統中獲益。
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創見何處尋
組織對創新者的需求,已經無所不在。創新是一種心態,引發創新的原料就是「見解」,是一種充滿想像力的理解,能用來改善效率、創造收益,或提升員工投入的機會。作者勾勒出七大「見解途徑」,讓未來創新者都能運用。
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改造決策工廠
面對知識工作者與勞動工作者,管理方式應有所不同。本文提出的新方式,是學習專業服務公司,改變知識工作架構,讓員工能力流向有需要的計畫,讓關鍵主管負責知識系統化工作,以大幅提升知識工作者的工作效率與生產力。
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當顧客的「先知」
零售商要在適當的時候,以適當的優惠鎖定顧客。要實施「下一個精選優惠」策略,必須包含四個步驟:界定目標;收集你的顧客和產品資料、顧客購物時的背景資料;設計和執行優惠措施的商業規則;最後,要應用學到的經驗教訓。
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