隨著AI更深入產品、服務與決策，企業也更容易因監控、操弄、偏誤與失控代理等問題而失去信任。「企業數位責任權衡矩陣」與三階段行動路徑，能協助領導人盤點AI系統、把監督納入設計，並以透明治理建立可防禦的競爭優勢，讓負責任AI從成本中心轉化為成長動能。
AI技術的核心，存在一個重大矛盾：企業用來大規模推動個人化、服務自動化與產生營運洞見的能力，同樣也能用來監控、操弄與歧視。2025年，機器人玩具製造商Apitor因蒐集兒童的位置數據並傳送給中國的第三方而遭罰。Sirius XM Radio則因一款AI聘用工具面臨訴訟；這項工具據稱在任何人查看履歷之前，就利用郵遞區號、畢業院校等可間接反映種族的變數，篩除黑人求職者。澳洲主管機關也認定，西農集團（Wesfarmers）旗下兩家零售商未充分告知購物者，便使用臉部辨識技術。
這類事件預料將愈來愈常見。隨著生成式AI、代理式系統與服務機器人更深入直接接觸顧客的營運環節，科技能力與組織當責之間的落差正持續擴大。過去被視為理所當然、很少受到衡量的信任，如今已成為稀缺資源。企業若無法贏得信任，將面臨監管行動、聲譽受損，以及顧客轉投採取更可信做法的競爭者。
我們研究企業數位責任（Corporate Digital Responsibility, CDR）已有8年，也觀察許多服務業的實際部署情況。企業數位責任是一套治理方法，關注企業如何在整個生態系統中，以負責任的方式設計、部署並持續改進數據與AI的運用。我...
麥克．韋德 Michael Wade
IMD策略與數位教授，也是IMD TONOMUS數位與AI轉型全球中心的主任，與人合著《實現成長：解密職場家庭生成式AI》（GAIN: Demystifying GenAI for Office and Home），以及《雙生轉型》(Twin Transformation)，兩書均於2025年出版。
武耀恒 Jochen Wirtz
新加坡國立大學商學院（NUS Business School at the National University of Singapore）MBA學程行銷學教授暨副院長。
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