人工智慧與機器學習

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每週吃掉一個工作天!揭開「AI監工」隱形成本,組織設計三解方
AI雖然能替員工自動化大量工作,卻也帶來一項常被忽略的「顧機器」隱形成本:員工每週平均必須花費6.4小時為AI補充脈絡、查核產出及修正錯誤。這並非個人生產力問題,而是需要由領導人從組織設計著手,盤點AI監督所需人力、建構脈絡基礎設施,並且重新設計績效指標,才能讓AI帶來實質的組織績效。
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2026/09/01
當工作再也離不開AI,如何培養「比技術更值錢」的關鍵能力?
當AI跨越基礎認知門檻,重複性工作價值正快速貶值。面對無法預測的未來,關鍵不再是預測職業,而是打穩知識基本功並深耕批判思考、溝通協作等軟實力,才能在變局中建立不可取代的人性格局與核心優勢。
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2026/08/30
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元宇宙跟我有什麼關係?以4大方式重塑你的工作世界
【#57-2】「元宇宙」一詞,隨著去年Facebook改名Meta,突然躍升人們熱烈討論的熱門詞彙。  
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2023/05/05
行銷人必知的分析三法
行銷與銷售單位都知道要運用分析法來進行決策,但隨著可以蒐集的數據愈來愈繁複,以及分析方法愈臻完善,你知道應該在什麼時候運用哪一種分析方法才合適嗎?
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多元選擇打通競爭優勢
當今市場變化迅速,在全新的競爭環境中,企業不能固守過往制定策略的原則,而應打開各種可能的選項,以因應不斷提升的不確定性,化風險為優勢。
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投資人工智慧前,公司應該知道的事
人工智慧日益強大,許多公司對於這項新科技躍躍欲試,有些甚至已經整合到現有的工作流程。但若要讓人工智慧有助於公司成長,領導人必須要問:為什麼它是一項值得的投資?有哪些需要事先注意的地方?
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2023/04/18
生成式AI取代Google的時間還沒到
ChatGPT甫推出便形成熱潮,許多人都說它將取代Google,坐上搜尋寶座。但從資訊即時性、訓練成本、資料來源的篩選與透明度來看,這類生成式AI目前尚不足以取代Google搜尋。但它們也提供企業一個強大的用途:垂直搜尋。企業是否適合部署垂直搜尋,本文有具體的評估建議。
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2023/04/09
人機協作新紀元
隨著機器不斷演進,下一個重要的管理議題將是,人和機器的關係為何?又該如何管理這關係?這期雜誌探討未來將影響人機關係至巨的幾股動力。 
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會聊天又會調情,ChatGPT有多值得期待?
屬生成式AI的ChatGPT幾乎是現在每一位知識工作者最關心的話題,但它真的無所不能嗎?我們又該怎麼妥善運用?以及這背後是否蘊藏什麼風險?
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別低估了人類
「AI愈來愈厲害,我的工作會被取代嗎?」自ChatGPT發布後,可以說全民都陷入了AI 2.0狂熱中。目前人類對AI的共同憂慮,是人類會被取代。但從《哈佛商業評論》本期系列文章讀來,可以精準地說,至少到目前為止:人類的確會被AI取代,但不會完全被取代。
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