人工智慧與機器學習

中階經理人既被領導人要求指導員工，也被員工期待提供回饋意見，因此往往壓力過大，不堪負荷。本文建議採用AI工具指導員工。作者舉出兩個實例，說明AI指導的功效，也提出5大步驟，協助經理人成功導入這項工具。

AI或許不會完全取代人力，但人類如果想維持自己的重要性，就必須與機器既競爭又合作，而AI也必須提升與人類合作的能力，才能被廣泛採用。企業如果想要促成兩者間的共生關係，投資「人類技能」與「技術技能」時，就必須找到適當平衡，本文提出此處應該考慮的三種因素。

ChatGPT正帶來重大影響，但要善用這種新技術並不容易，因為沒有明確的問題、使用者痛點與關鍵績效指標。因此，我們需要截然不同的技能：新興思維，也就是即使不完全了解需要解決的問題，也能產生創新想法。本文找到運用新興思維的三種途徑，能增加運用ChatGPT的成功率。

當生成式AI讓寫程式碼的專業性降低，我們似乎迎來「公民開發」的時代。使用者能夠自行開發符合需求的程式，專業人員也能撥出時間專注於複雜的系統研發；然而，相關的數據治理難題也應運而生……

2021年，全球在網路安全投入破紀錄的1,500億美元，數據外洩事件卻不減反增。再加上人工智慧的興起，從根本上改變了企業使用軟體的方式，讓軟體更易受到攻擊，本身也更脆弱。本文建議公司做出三種改變，讓網路安全計畫能因應風險日益升高的環境。

AI時代的來臨，不論重複性或知識型的工作都有可能被取代。為此，企業不能只是提升員工技能，更要重塑員工的技能。本文詳細介紹技能重塑的5種新典範。

關於我們的生活如何與AI產生交集，有個仍被忽視的問題，就是人類的自我認同感會受到這類科技的影響。想想你若接到夢想工作的錄取通知，卻得知是AI進行審核而非真人主管，是否會認為自己其實沒有這麼優秀？這樣的心理反應帶來什麼樣的影響？

【#90-5】本集來賓：Taiwan AI Labs 創辦人杜奕瑾