人工智慧讓策略更有人性

人類與機器互動的一項以人為本的做法，就是徹底反轉有關創新的基本建構區塊的假設。具體地說，「小數據」的新效用（包括創造「綜合」數據以模擬一套情境），可讓先前沒有財力負擔大規模應用人工智慧（AI）的企業，目前能夠負擔得起了。人們現在不必處理很大量的數據來讓機器學習，而是能夠根據人們自身的經驗、感受及直覺來教導機器。這意味著，整個組織內有更多人可根據自身的個別專長，以新的方式來運用AI。

如此造成的整體情勢為何？舊式冗雜的資訊科技架構逐漸式微，取而代之的是一些活絡的系統，這些系統可以在行動運算、AI、物聯網（IoT）及數十億個裝置所組成的高度數位化世界中，串聯各種科技、數據及人才。這些發展已為策略創新打開廣大的可能性；然而，只有少數一些公司已經大膽地接受這些極度人性化科技所開啟的新策略。

這些高潛力新策略當中的三項，是不斷測試（Forever Beta）、最低可行性構想（Minimum Viable Idea，簡稱MVI），以及共同實驗開發（Co-lab）。我們接下來會詳述這三項策略，並以目前正採用這些策略的公司為例來說明。運用這些策略的公司，雖然具體的策略內容各不相同，但有三項共同的重要特性。...