人工智慧與機器學習

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每週吃掉一個工作天!揭開「AI監工」隱形成本,組織設計三解方
AI雖然能替員工自動化大量工作,卻也帶來一項常被忽略的「顧機器」隱形成本:員工每週平均必須花費6.4小時為AI補充脈絡、查核產出及修正錯誤。這並非個人生產力問題,而是需要由領導人從組織設計著手,盤點AI監督所需人力、建構脈絡基礎設施,並且重新設計績效指標,才能讓AI帶來實質的組織績效。
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2026/09/01
當工作再也離不開AI,如何培養「比技術更值錢」的關鍵能力?
當AI跨越基礎認知門檻,重複性工作價值正快速貶值。面對無法預測的未來,關鍵不再是預測職業,而是打穩知識基本功並深耕批判思考、溝通協作等軟實力,才能在變局中建立不可取代的人性格局與核心優勢。
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2026/08/30
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機器智慧改變經營法則!人工智慧啟動新形態商戰
由人工智慧掌管一切的新型公司,正在重新塑造今日的市場。一種由人工智慧驅動的流程,可以非常快速地擴大規模、擴展範疇,連結到許多種類的企業,並提供強大的學習與改善機會。因此,由人工智慧驅動的公司,也已快速超越傳統公司。
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讓人工智慧可解釋、能審核、透明化
人工智慧系統就像人類一樣,從本身接觸到的環境裡學習,並依據它們培養出來的偏見來做決定。隨著我們愈來愈把做決定這件事外包給演算法去做,就更有必要開始正視人工智慧偏見造成的問題,拿出對策減緩這種負面效果。這是減少偏見的唯一方式。
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2019/12/02
防範人工智慧偏見大行動
領導人應採取以下六個步驟:隨時掌握快速變化的研究資訊。所屬的企業或組織在建置人工智慧時,應建立負責任的流程,以減少偏見。針對潛在的人類偏見,以事實為基礎進行對話。考慮人與機器如何攜手合作來減少偏見。投資更多,提供更多資料,以繼續推進此一領域。加強投資以提高人工智慧領域的多元化。
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2019/11/28
AI 時代,人才「巧」比「勤」更重要
未來有人工智慧的加持,機器人會變得更「勤」又更「巧」。既然人類無法比機器人更「勤」,只有比它們更「巧」才能勝出。
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當人工智慧成為企業日常
企業面臨的主要挑戰,在於決定如何運用人工智慧。
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2019/07/08
你的公司夠AI嗎?
人工智慧雖然前景看好,但許多組織在這方面的努力卻顯得不夠。在《哈佛商業評論全球繁體中文版》2019 年7 月號的封面主題文章〈你的公司夠AI嗎?〉當中,調查了數千名高階主管,了解他們的公司如何使用人工智慧和大數據分析,並制定相關組織結構。
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2019/07/01
善用AI,開創消費者最佳體驗
AI技術不斷進步,已能協助優化行銷漏斗、產出洞察力與行動力,並打造個人化體驗。Appier執行長游直翰期許,五年後,OMO已是常規,大家不需要再談AI如何融入零售產業。
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