人工智慧與機器學習零摩擦的顧客體驗最好?訓練AI反而需要摩擦

零摩擦的顧客體驗最好?訓練AI反而需要摩擦

Why AI Customer Journeys Need More Friction

零摩擦的顧客體驗最好?訓練AI反而需要摩擦

HBR Staff / pepifoto / seamartini / Getty Images

我們想當然爾,覺得顧客體驗過程中的「摩擦」愈少愈好,比如購物時不但無須掏錢、刷卡,甚至不用滑開手機,按個指紋就可以離開。但這樣真的好嗎?我們需要思考,在AI等高科技協助之下的「順滑體驗」,是否存在道德問題,比如個人隱私和偏見問題,尤其高達65%的高階主管,根本無法解釋他們的AI模型是怎麼做出決策的。那麼,該怎麼在有無摩擦之間尋找平衡點?

在行銷界,「摩擦」(friction)已經成為「痛點」的同義詞。傳統觀點認為,消除摩擦很重要,有助於制定能產生競爭優勢、以顧客為中心的策略。行銷人員從行為經濟學的政策應用中得到靈感,因而設法在顧客歷程中「輕推」(nudge)人們,並在對抗「汙泥」(sludge)之戰中消除摩擦(編按:「汙泥」指任何阻礙人們的事物)。在許多公司,人工智慧(AI)已成為必要工具,可用來建立無摩擦的體驗,以及消除會減緩高效顧客歷程的障礙。在疫情大流行之前的情況確實如此,但新冠疫情加速了這種數位轉型趨勢,因為疫情創造出對更多非接觸式顧客體驗的需求,這種體驗會減少潛在的摩擦點,例如面對面的人際互動。

以最近推出的Amazon One掌紋識別系統為例。這套系統使用「客製化演算法」,將人的手掌變成一種非接觸式的支付、辨識和存取方式。該公司宣布:「我們從顧客體驗開始著手,(……)處理一些實行已久、禁得起時間考驗,但經常給顧客造成摩擦或浪費時間的相關問題。」這套系統刪除了一些步驟,例如搜尋錢包或與真人互動等(儘管目前情況還不清楚,顧客提供個人的生物辨識資料是否會換得相應的好處)。同樣地,零售商Hudson和Aldi最近推出...