人工智慧與機器學習

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【11月號搶先看】AI要真落地,先重設決策權責
企業導入有效的AI系統並授予決策權後,員工仍會悄悄推翻AI的決定,原因在於最終責任仍由員工承擔。領導人必須重新設計治理機制,讓責任隨決策權一併移轉,並讓員工轉任監督與例外處理的角色。
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2026/10/19
【11月號搶先看】聊天機器人出手,打造品牌一致體驗
以往企業難以大規模維持一致的顧客體驗,AI聊天機器人解決了這個痛點。企業應該明確界定聊天機器人的角色並加以客製化,審慎管理顧客資料與角色變化,同時將品牌組合視為關係組合。
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2026/10/19
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如何運用你公司的專有知識來訓練生成式AI?
在當今瞬息多變的環境中,如何善用公司的專有知識,對競爭和創新能力至關重要。而生成式AI正好為知識管理燃起希望。本文介紹企業目前主要採取哪些方法,以及在內容編選、確保品質與法律治理方面,可能面臨什麼挑戰。
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2023/10/24
請證明你公司的科技值得信任
人們對科技的信任已被無數的失敗所侵蝕,本文指出,公司若要贏回數位信任,就必須達到安全可靠、當責監督,以及包容、道德與負責的使用等目標,並透過界定數位信任的願景、規畫值得信任的行動,以及招募有助於贏得信任的人才來達成這些目標。
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2023/10/24
陳縕儂:Empower你的力量!保持競爭力,讓AI成為你的最佳戰友
【#106-5】本集來賓:台大資工系資訊網路與多媒體研究所副教授 陳縕儂  
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2023/10/20
別讓你的AI專案脫軌失敗
儘管AI如此迷人與強大,但大部分的AI專案還是失敗了。但這種失敗其實是可以避免的,那該怎麼做才能提高成功的機會?
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2023/10/19
擔心被AI取代?免驚!5大策略教你迎戰AI新時代
【#106-4】AI時代的來臨會對你的職涯產生什麼影響?又該如何應對才不會被取代?  
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2023/10/19
助員工把生成式AI當成左膀右臂
隨著生成式AI被採用的範圍愈廣、迭代升級的速度愈快,員工若要將之運用在工作中,也必須無時無刻學習如何與之互動。本文提供一套「STEP架構」,可以幫助領導人,引導員工善用新科技。
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2023/10/19
排除風險,獲得生成式AI的效益
生成式AI的影響力將在數年內擴及整個經濟領域,但它帶來的風險也不容忽視。如何發揮它的最大效益並抑制風險,可依循本文介紹的具體方法。
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2023/10/18
掌握AI拉近顧客,3 大建議輕鬆抓住商機
【#106-3】AI未來無所不在,在人人都可以使用的時代, 我們應該如何善用科技,創造無限價值?  
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2023/10/18