「AI愈來愈厲害，我的工作會被取代嗎？」自ChatGPT發布後，可以說全民都陷入了AI 2.0狂熱中。目前人類對AI的共同憂慮，是人類會被取代。但從《哈佛商業評論》本期系列文章讀來，可以精準地說，至少到目前為止：人類的確會被AI取代，但不會完全被取代。
企業面對不同的受眾要有不同的溝通方式。以往我們是依靠腦力激盪，現在，ChatGPT之類的生成式AI就可以當你的小助手。知名的奧美公司，告訴你該怎麼運用ChatGPT。
你可以想像嗎？一個Instagram上擁有300萬名粉絲的網紅，常貼出在戶外度假、與朋友聚會的照片，還經常展示個性穿搭──但她「不是人」，而是栩栩如生的「數位人」。當擁有人類面貌的AI，在某些層面做得比真實人類更好時，我們可以如何運用，又該注意什麼？
監測員工的工作狀態一直是企業提高員工生產力的方式。現在，神經科技裝置更夠更進一步，深入了解員工的精神與心理狀態。企業若想運用，有何效益與風險需要衡量？
企業推行自動化方案的最主要動機，往往在於提升生產力，但為什麼盡可能依賴機器人，反而會增加更多成本？我們是否有更好的解決方案？
ChatGPT一推出，就成了社會熱議的焦點。但在它推出前夕，本文作者就點出了這類生成式人工智慧的潛力。到底什麼是生成式人工智慧，它如何應用於行銷、程式設計、對話和知識管理，以及它對法律和道德帶來了哪些問題，本文一次讓你了解。
2022年已經走入歷史，我們迎來了不確定的2023年，領導人必須注意哪些科技趨勢？麥肯錫主管科技業務的六位高階主管為你盤點各項新展望，包含結合趨勢、雲端世界、資安作為、AI去中心化等，並建議你該為這些趨勢做好什麼準備。
當AI在我們工作中的運用愈發頻繁，你是否會好奇，AI究竟是如何產出這些見解或者預測？比如透過AI來篩選求職者，或是評估某個人是否有資格貸款。大多時候，AI如同一個看不透的「黑盒子」，我們運用它，卻無法「解釋」它，然而在本文提出的一些情況下，你必須要讓AI的運作原理有可解釋性。
