加州大學(University of California)社會利益資訊科技研究中心(CITRIS)和巴納陶研究所(Banatao Institute)的策略計畫主任,也是全球微電子產業協會「國際半導體產業協會」(SEMI)策略技術顧問,領導該協會的「智慧數據人工智慧計畫」(mart Data-AI Initiative)。
若想提升AI的效能,我們直覺認為:那就餵它更多數據。只要這樣就好嗎?為了支持愈來愈龐大的AI模型,不但會超出現有硬體的能力,也會讓AI以不利於永續發展的方式增加碳足跡,更別說如果AI的演算法已經存在錯誤,再多數據都無法改善這個問題。也許AI需要的是來自人類其它面向的協助,用另一種方式來推動AI持續進化。
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