插畫／Nata Schepy
想像一下，你透過在線客服反應問題，對方不但對答如流，還有會因為你的表達方式，回應「噢」或「啊」之類的語助詞，讓你相信系統的另一端是一位十分耐心且關懷你的客服人員，你心懷感謝甚至有點不好意思；若你之後才發現，對方只是訓練有素的AI，是否會有被欺騙的感覺？AI的服務愈來愈高級固然是好事，但人們都討厭被欺騙。如何在制定AI計畫時對所有利害關係人保持相應的透明性，是我們需要關注的議題。
2018年，全世界最大的科技公司之一推出一款人工智慧（AI），可模仿真人撥電話到餐廳訂位。該公司為了「證明」這套AI是人類，於是訓練它在提出請求時加入「嗯」和「啊」：例如，「我想訂什麼時候？嗯，請為我訂晚上8點。」
結果立刻出現強烈反彈：記者和民眾反對欺騙人們，讓他們以為自己是和另一個人而不是機器人互動。人們覺得遭到欺騙。
這個故事不僅是警訊，也是提醒：隨著演算法和AI日益融入人們的生活，人們日益要求針對AI的使用時機及用途提供透明資訊。我們很容易理解為何會如此。在任何領域，透明化都是贏得消費者和客戶信任的基本要素。針對AI，透明化不僅是在人們與AI互動時告知人們這情況，也要與相關的利害關係人溝通，說明選擇AI解決方案的原因、它是如何設計和開發的、運用AI的理由，如何監控和更新它，以及在哪些條件之下可能淘汰AI。
從這個觀點來看，與許多組織對透明化的假設相反的是，透明化並不是在完成AI模型部署之後，等到有人提問時才提供透明資訊。透明化是一條鏈，連結了從設計師、開發人員，到批准部署AI的高階主管，以及其間受到影響的所有人。透明化是把知識從一位利害關係人，有系統地轉移到另一位利害關係人：數據蒐集...
