2019年在《科學》期刊（Science）發表的一項研究指出，許多醫療體系使用Optum公司的人工智慧（AI），來找出應接受後續照護的高風險病患；而這款AI會促使醫療人員關注白人甚於黑人。Optum列為高風險的患者當中，只有18％是黑人，而有82％是白人。研究人員在檢視實際病情最嚴重的患者數據之後，計算出黑人與白人的高風險比率應該大約是46％和53％。這造成深遠的影響：研究人員估算，Optum這款AI已用於監測至少一億名患者。

參與創造出Optum演算法的數據科學家和企業高階主管，原本無意歧視黑人，但是卻落入令人震驚的常見陷阱：使用反映了歷來歧視狀況的數據來訓練AI，導致產生帶有偏見的結果。在這個事件中，當初使用的數據顯示，黑人獲得的醫療資源較少，導致這套演算法錯誤地推論出黑人需要的協助較少。

很多詳細記錄和廣泛公開的道德風險，都與AI有關；無心造成的偏見和侵犯隱私，只是其中兩項最顯著的例子。在許多情況下，這類風險只針對特定用途，例如自動駕駛的車輛有可能會撞到行人，或是由AI生成的社群媒體新聞推送內容，有可能會散播對公共機構的不信任情緒。在一些情況下，AI有時會帶來嚴重的聲譽、法規、財務和...

已經是會員？立即登入
啟動您的「30 天成長計畫」
給自己一個月的時間，用知識升級大腦。
解鎖全站主題與豐富的文章庫與影音內容。
首月 NT$60
次月起 $360/月，隨時可取消。
還沒準備好訂閱？註冊會員，每月可享 3 篇文章免費閱讀。
免費註冊