你想過用別人的數據來打造自己的AI嗎？

GPT-4等大型語言模型（large language model, LLM）吸引了企業領導人的注意，因為它們承諾會增強決策、簡化營運，並帶來新的創新。Zendesk和Slack等公司已開始使用LLM來增進顧客支援、提高滿意度並降低成本。同時，高盛（Goldman Sachs）和GitHub正在採用類似的人工智慧（AI）來協助開發人員編寫程式碼。同樣地，聯合利華（Unilever）正在使用LLM來協助回應顧客的訊息、產生產品清單，甚至將食物浪費降到最少。然而，就像現成品一樣，LLM不能提供企業可能希望擁有的隨插即用解決方案。在面對組織的獨特脈絡時，LLM常常表現不佳。

為了克服這項挑戰，企業領導人轉而微調LLM，然後使用組織獨有的數據來訓練它，使它能夠掌握組織的細微之處和獨有的特點。經過微調的模型憑藉更豐富的脈絡，並根據組織的需求量身打造，提供強大的客製化AI體驗，大幅提升組織的績效。彭博社（Bloomberg）的BloombergGPT是一個AI研究模型，以彭博社獨有的數據來進行微調，就示範了經過微調的模型如何透過使用產業專有的數據，來量身打造AI模型，以幫助企業獲得策略優勢。

然而，企...