商業道德

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員工又違規?領導人這樣根治
員工違規時,主管常直覺想懲處。但要根治問題,應探究事情原委、重視行為意圖、留意重複模式、察覺初期徵兆、修正違規原因。透過這些步驟,組織才能徹底杜絕違規再犯。
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2026/06/29
後座力衝擊「我也是」運動
一些新的資料顯示,「我也是」(#MeToo)反性侵性騷運動對婦女有負面影響。
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2019/08/26
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柯普朗教你如何揭露下游排放量
企業必須揭露自己與供應鏈的碳排放量,但問題是:下游排放量尚未發生,而且許多時候企業對這些排放量也沒有控制權。為此,柯普朗提出3大原則,供企業決定何時應揭露下游排放量,以及揭露時應該依據何種標準。
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2024/06/26
動盪時期,用「目的」團結公司
出現熱議的公共議題,公司該回應還是保持沉默?如果將組織打造成有共同「目的」的道德共同體,就能定出可依循的方向,並在利害關係人間創造出忠誠感與凝聚力。要做到這點,本文提出三種策略:講一個有影響力的故事;將目的作為公司的準則;以身作則。
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2024/05/06
網紅產業失控中?
網紅產業已經帶來不可忽視的力量,但它蓬勃發展的同時,也面臨因為缺乏專業化而產生的諸多亂象。無論你是品牌方或網紅本身,都須思考如何應對這些挑戰。
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2024/04/17
提出四個問題,評估你公司的生成式AI是否可信
生成式AI有潛力改造工作,讓我們空出時間,在真正重要問題上釋放創造力。 但想要實現這目標,企業必須建立人們對這項技術的信任,擺脫生成式AI「一本正經胡說八道」,以及產生內容侵害知識產權、有違道德的既有印象。本文從信任的四個不同面向(能力、動機、做法、影響)進行分析。
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2024/04/11
生成式AI上市一年,你體會到它的魔力與誘惑了嗎?
生成式AI於2022年11月問世以來,愈來愈多人將重覆、固定的工作,交給AI處理。「AI不會取代人類,但會使用AI的人會取代不會使用AI的人。」生成式AI還有哪些我們該知道的應用領域?未來它會發展成什麼樣貌?
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2023/12/31
領導人如何成為「善的科技」的管理者
隨著科技的快速發展,企業若想留住顧客,應該要妥善管理「善的科技」,為科技負起責任,讓科技為社會帶來更大的益處。而要管理「善的科技」,本文提出了3個方法:建立信任、提倡多元與包容、讓社會做好準備。
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2023/12/25
AI「生成」你的焦慮?
生成式AI的崛起對於企業來說,是巨大的機會,卻也伴隨著巨大的風險。本文指出企業運用生成式AI時面對的4種道德風險,包含錯覺的問題、審慎思考的問題、狡猾銷售人員的問題,以及共同責任的問題,並提出應對方式。
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2023/11/22
陶氏化學前執行長利偉誠:今日領導人必須不斷精進
利偉誠(Andrew Liveris),2004年出任陶氏化學(Dow Chemical)執行長,在職14年期間大力推動永續計畫,這對世上最大化學品製造商之一的陶氏而言並非易事。關於在艱困時代中如何展現領導力,利偉誠建議高階主管抱持更主動積極的心態,站上第一線,並不斷改造自我。
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2023/11/17