商業道德

監測員工的工作狀態一直是企業提高員工生產力的方式。現在，神經科技裝置更夠更進一步，深入了解員工的精神與心理狀態。企業若想運用，有何效益與風險需要衡量？

當AI在我們工作中的運用愈發頻繁，你是否會好奇，AI究竟是如何產出這些見解或者預測？比如透過AI來篩選求職者，或是評估某個人是否有資格貸款。大多時候，AI如同一個看不透的「黑盒子」，我們運用它，卻無法「解釋」它，然而在本文提出的一些情況下，你必須要讓AI的運作原理有可解釋性。

「政治歸政治、商業歸商業」這句話，如今已不適用。當人們愈發關心社會議題，並積極表達立場與價值觀，企業無法默不作聲。與其被動因應，不如主動呼應。在這個凡事都具有政治性的環境中，領導人如何制定營運方針？

想像一下，你透過在線客服反應問題，對方不但對答如流，還有會因為你的表達方式，回應「噢」或「啊」之類的語助詞，讓你相信系統的另一端是一位十分耐心且關懷你的客服人員，你心懷感謝甚至有點不好意思；若你之後才發現，對方只是訓練有素的AI，是否會有被欺騙的感覺？AI的服務愈來愈高級固然是好事，但人們都討厭被欺騙。如何在制定AI計畫時對所有利害關係人保持相應的透明性，是我們需要關注的議題。

【#39-5】本集來賓：國立政治大學企管系特聘教授/商學院信義書院執行長 別蓮蒂 

我們想當然爾，覺得顧客體驗過程中的「摩擦」愈少愈好，比如購物時不但無須掏錢、刷卡，甚至不用滑開手機，按個指紋就可以離開。但這樣真的好嗎？我們需要思考，在AI等高科技協助之下的「順滑體驗」，是否存在道德問題，比如個人隱私和偏見問題，尤其高達65％的高階主管，根本無法解釋他們的AI模型是怎麼做出決策的。那麼，該怎麼在有無摩擦之間尋找平衡點？

Web3真的可以為我們許諾一個更好的未來嗎？科技本身不存在善惡，全憑使用者的意圖而為。Web3帶來的是一個契機，讓我們重新想像網際網路，以全新的原則來重建各種平台，甚至是全新的經濟體。因此問題的關鍵在於：我們該打造哪一種網際網路？

Web3是今年最熱門的科技詞彙之一，與元宇宙、NFT、加密貨幣等搶占輿論話題。人們津津樂道，相信我們的未來會更多元精采，且兼顧公平與道德，卻輕易忽略了各種詐欺行為、駭客攻擊與網路當機事件。HBR英文版的資深編輯湯瑪斯．斯塔克波爾，為此專訪Web3評論家、「Web3會是這麼偉大」網站（Web3 Is Going Just Great）創辦人莫莉．懷特（Molly White），請她談論關於Web3未被獲得足夠重視的隱患，為我們提供更多觀察角度。