人工智慧與機器學習提出四個問題，評估你公司的生成式AI是否可信
提出四個問題，評估你公司的生成式AI是否可信
4 Questions to Assess the Trustworthiness of Your Company’s GenAI
- 人工智慧與機器學習
- 莎琳．古普塔 Shalene Gupta
- 2024/04/11
生成式AI有潛力改造工作，讓我們空出時間，在真正重要問題上釋放創造力。 但想要實現這目標，企業必須建立人們對這項技術的信任，擺脫生成式AI「一本正經胡說八道」，以及產生內容侵害知識產權、有違道德的既有印象。本文從信任的四個不同面向（能力、動機、做法、影響）進行分析。
對許多企業而言，生成式人工智慧（generative AI）的出現預示了會帶來高風險與高回報的典範轉移。一方面，它允諾產能的大幅提升。另一方面，在未經測試領域運用生成式AI的風險同樣巨大。由於技術發展演變非常迅速，問題會在運用的過程中暴露出來，而同時人們仍在爭論要制定什麼文化規範來界定「有道德地使用生成式AI」的含義。
然而，這不意味著如果出現問題，社會大眾會選擇原諒。關於生成式AI出問題的新聞屢屢登上頭條，從全國飲食失調求助熱線（National Eating Disorder Helpline）提供的節食建議，到范德堡大學（Vanderbilt University）的職員在學生槍擊事件後用ChatGPT寫慰問電子郵件。
與此同時，創新的步伐正以疾馳的速度加快。ChatGPT在兩個月內達到一億用戶；Netflix花了10年，Google翻譯花了6年半才達到這數字。企業要如何在維持顧客、員工與大眾信任的同時，嘗試生成式AI的好處，讓我們整個社會都能從中獲益？我與幾家公司的信任與安全專家及AI倫理專家討論，以了解他們如何應對這個挑戰。
信任的4個面向
信任是指我們願意對他人的意圖與行為放下戒心...
