分析與數據科學

【#106-1】你曾遇過想法枯竭，向他人尋求協助，但對方的想法卻過於天馬行空的窘境嗎？  

卡林．拉哈尼（Karim Lakhani）是哈佛商學院教授，研究專長為職場科技、特別是人工智慧（AI）。他是研究數位轉型對商業世界影響的先驅，並與人合著有《領導者的數位轉型》（Competing in the Age of AI）。他表示，顧客會期待企業提供經過AI提升的體驗，因此企業領導人必須為所有員工（而不只是技術相關的員工）提供與AI相關的各種實驗、沙盒（sandbox）、內部培訓營及使用案例。對於現代企業組織而言，變革與變革管理已經是必備、而非選配的技能。

中階經理人既被領導人要求指導員工，也被員工期待提供回饋意見，因此往往壓力過大，不堪負荷。本文建議採用AI工具指導員工。作者舉出兩個實例，說明AI指導的功效，也提出5大步驟，協助經理人成功導入這項工具。

生成式AI席捲世界，許多企業開始投入大量心力與資金創造或導入相關的產品。但我們也許可以停下腳步，想想幾個重要問題：AI熱潮背後的心態與價值觀是什麼？科技產業根植於什麼更廣大且必須注意的環境？以及為什麼面對AI的風險我們缺乏相關的防護措施？

【#82-3】OpenAI於去年11月推出聊天機器人ChatGPT，引起大眾熱烈關注，從閒話家常，到編寫減肥計畫、寫詩、寫專案報告，ChatGPT的無限可能，正如火如荼地展開。

【#82-2】當愈來愈多公司應用網路，投注心力將資料移往雲端時，資訊安全也變得格外重要，在台灣，今年預計有1000多家企業會設置資安專家，來確保資安的風險。

【82-1】隨著嶄新的2023年開展，科技也在各項變因下存在著各種不確定性，從AI、電動車，到5G、雲端科技，現在，正是你重新檢視策略，規劃新領域的時候。

生成式AI看似前途無量，讓很多企業家躍躍欲試，想創辦採用這種技術的公司。但付諸實行前，必須先自問兩大問題：一、要進入基礎模型，還是應用程式的領域競爭？二、要提供顧客腳本式，還是生成式的解決方案？