分析與數據科學

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AI不會取代人類,但使用AI的人會取代不用AI的人
卡林.拉哈尼(Karim Lakhani)是哈佛商學院教授,研究專長為職場科技、特別是人工智慧(AI)。他是研究數位轉型對商業世界影響的先驅,並與人合著有《領導者的數位轉型》(Competing in the Age of AI)。他表示,顧客會期待企業提供經過AI提升的體驗,因此企業領導人必須為所有員工(而不只是技術相關的員工)提供與AI相關的各種實驗、沙盒(sandbox)、內部培訓營及使用案例。對於現代企業組織而言,變革與變革管理已經是必備、而非選配的技能。
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2023/10/13
2026年AI大調查:心理陪伴稱霸!廢品氾濫、職場私用引爆危機
2026年生成式AI應用調查出爐,分析逾1.2萬個案例發現,心理陪伴蟬聯首位且成長翻倍,自主代理式作業、娛樂用途亦展現強勁增勢。警訊在於,四分之一的案例由AI代勞思考,恐加劇「思考廢品」氾濫;而職場應用逾6成的現況,更凸顯員工「影子使用」的治理難題。
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2026/07/08
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讓公司文化準備好迎接AI的3個步驟
雖然人工智慧有望改變工作的方式,為組織帶來競爭優勢,但如果缺乏適當的企業文化,就不可能實現這些優勢。身為領導人,現今可以採取3個步驟,讓公司文化為AI驅動的未來做好準備:選擇好奇而非恐懼、接受失敗、成為無所不學的人。
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2023/11/06
新科技眼花撩亂,銷售人員招架不住怎麼辦?
為了因應不斷變化的顧客需求,銷售領導人往往要求銷售人員使用許多科技,令銷售人員無法招架。領導人應該讓他們做得更少,但做得更好。為了達成這個目標,應該將AI科技視為隊友,並搭配人類獨有的能力:心智化。
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2023/11/02
如何運用你公司的專有知識來訓練生成式AI?
在當今瞬息多變的環境中,如何善用公司的專有知識,對競爭和創新能力至關重要。而生成式AI正好為知識管理燃起希望。本文介紹企業目前主要採取哪些方法,以及在內容編選、確保品質與法律治理方面,可能面臨什麼挑戰。
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2023/10/24
別讓你的AI專案脫軌失敗
儘管AI如此迷人與強大,但大部分的AI專案還是失敗了。但這種失敗其實是可以避免的,那該怎麼做才能提高成功的機會?
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2023/10/19
下指令有一套?生成式AI助你突破藩籬,蹦出驚奇創意!
【#106-1】你曾遇過想法枯竭,向他人尋求協助,但對方的想法卻過於天馬行空的窘境嗎?  
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2023/10/16
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2023/10/13
給筋疲力盡的主管:讓AI幫你帶部屬
中階經理人既被領導人要求指導員工,也被員工期待提供回饋意見,因此往往壓力過大,不堪負荷。本文建議採用AI工具指導員工。作者舉出兩個實例,說明AI指導的功效,也提出5大步驟,協助經理人成功導入這項工具。
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2023/08/24
科技產業重視什麼?六位專家來回答
生成式AI席捲世界,許多企業開始投入大量心力與資金創造或導入相關的產品。但我們也許可以停下腳步,想想幾個重要問題:AI熱潮背後的心態與價值觀是什麼?科技產業根植於什麼更廣大且必須注意的環境?以及為什麼面對AI的風險我們缺乏相關的防護措施?
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2023/07/25