加州門洛帕克(Menlo Park)的Meta全球行銷科學團隊的成員。在加入 Meta 之前,接受過數學和計量經濟學方面的教育,曾在英國銀行業擔任各種資料科學職務。他擅長因果推理架構、增益模型(uplift modeling)和廣告實驗。
自從數位時代來臨,能夠更精準掌握顧客動態的技術,令傳統的「行銷組合模型」(marketing mix modeling)看似過時。不過,隨著使用者愈發重視自己的數據隱私,以及蘋果等平台提出相關的限制規定,要準確衡量數位廣告活動對在用戶層級的影響,就變得窒礙難行。那麼,現在是行銷組合模型捲土重來之時嗎?該如何將之應用於數位環境之中?
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