Yagi Studio/Getty Images
自從數位時代來臨，能夠更精準掌握顧客動態的技術，令傳統的「行銷組合模型」（marketing mix modeling）看似過時。不過，隨著使用者愈發重視自己的數據隱私，以及蘋果等平台提出相關的限制規定，要準確衡量數位廣告活動對在用戶層級的影響，就變得窒礙難行。那麼，現在是行銷組合模型捲土重來之時嗎？該如何將之應用於數位環境之中？
自從尼爾．波登（Neil Borden）在 1949 年創造「行銷組合」（marketing mix）一詞以來，企業一直在尋找方法來分析和改進如何行銷和推廣產品。長期以來，針對這個問題的主要分析方法是「行銷組合模型」（marketing mix modeling），「行銷組合模型」使用聚集的銷售額和行銷數據，對企業的行銷行動策略提出調整建議。但在數位廣告衡量的領域，這種方法多半被視為過時的龐然大物，很容易被新技術帶來的快速、精確和確定性歸因（deterministic attribution）所擊敗。
然而，行銷組合模型正捲土重來。
為什麼？原因之一在於數位廣告生態系統的根本變化──例如蘋果（Apple）對廣告商能夠追蹤的內容設立新限制──這意味著，要準確衡量數位廣告活動在用戶層級的影響，只會變得更具挑戰性。隨著這項數據枯竭，無法適應的公司可能會突然發現自己陷入黑暗。在這種新形勢下，行銷組合模型具有特殊優勢：它們能夠產生可靠的衡量方法──和深入見解，而這些衡量法和洞察完全來自聚集數據（aggregate data）中的自然變動，並且不需要用戶層級的數據。
然而，使行銷組合模型成為你的行銷分析...
