人工智慧與機器學習當工業遇到AI

當工業遇到AI

關於本文藝術作品/丹尼爾.史帝爾(Daniel Stier)是一名視覺藝術家,生活於倫敦與德國兩地。他的系列攝影〈物體如何運作〉(How Things Work)將創造性的目光轉向機械,從藝術的角度來看科學。攝影/丹尼爾.史帝爾(Daniel Stier)。

不論是車廠或機器設備製造廠,直到最近才意識到光是製造實體產品不足以取得競爭優勢。它們必須制定一套融合策略,將實體產品與數位科技合而為一,從數據與見解獲取最大價值。本文說明融合策略的4大類型,並以實例介紹具體的執行方法。

迪爾公司(Deere & Company)致力於簡化農務已有超過187年的歷史。從第一台自清犂(self-scouring plow)在1837年問世,到2022年推出第一台全自動駕駛曳引機,迪爾在這個歷程中打造了先進的工業科技。See & Spray就是當代的一個絕佳例子。這款自動噴藥機配有自走式、長120英尺的碳纖維橫桿,桿上裝有36台攝影機,一秒鐘可以掃描2,100平方英尺。這套系統有10個機載視覺處理單元,每秒處理數據量將近4GB,利用人工智慧(AI)與深度學習分辨作物和雜草。系統一旦發現雜草,就會下達噴藥指令除草。這部機器以每小時12英里的速度,不停歇地穿過田地。與See & Spray相比,人工更昂貴、更耗時,而且可靠度更低。這部機器融合電腦軟硬體與工業機械,幫助農民減少三分之二以上的除草劑量,讓生產力呈指數成長。

本文觀念精粹

...