人工智慧與機器學習

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【11月號搶先看】AI要真落地,先重設決策權責
企業導入有效的AI系統並授予決策權後,員工仍會悄悄推翻AI的決定,原因在於最終責任仍由員工承擔。領導人必須重新設計治理機制,讓責任隨決策權一併移轉,並讓員工轉任監督與例外處理的角色。
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2026/10/19
【11月號搶先看】聊天機器人出手,打造品牌一致體驗
以往企業難以大規模維持一致的顧客體驗,AI聊天機器人解決了這個痛點。企業應該明確界定聊天機器人的角色並加以客製化,審慎管理顧客資料與角色變化,同時將品牌組合視為關係組合。
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2026/10/19
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生成式AI,創造企業最大價值
生成式AI已經成為勢不可擋的潮流,它的強大潛力不容忽視。那麼,企業該如何有效運用這項技術來創造價值,為組織注入新的活力?《哈佛商業評論》整合了專家的建議,教你如何逐步建立屬於自己的生成式AI策略,為企業開創更多可能性。
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企業對AI的理解和應用很落後!量化未來學家的4步驟導入指南
《哈佛商業評論》全球繁體中文版今日(9/4)舉辦2024年管理年會,第二位講者是紐約大學史登商學院策略前瞻教授艾美.韋伯(Amy Webb),她以「AI浪潮下的策略遠見」為題,說明策略遠見的重要,及如何利用策略遠見揭示一個重要的經濟現象,並深入探討如何為不確定的未來做好準備。
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2024/09/04
企業不該盲目導入生成式AI,應先了解要解決什麼問題
面對生成式AI,領導人要主動出擊,不能坐等解決方案出現在你的面前。《哈佛商業評論》全球繁體中文版今日(9/4)舉辦2024年管理年會,首先登場的講者為《哈佛商業評論》英文版總編輯殷阿笛(Adi Ignatius),他以「AI浪潮下的管理創新」為題,從自身經驗出發,與台灣讀者分享對AI的觀察。
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2024/09/04
與生成式AI教學相長
在未來,人或企業想要成功,關鍵在於能否讓生成式AI輸出最好的結果。因此,個人要學會如何將生成式AI融入自己的工作,而企業則要運用生成式AI來建立持久的優勢。
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我們神話AI了嗎?談一談AI在職場工作上的助力與阻力
生成式AI迅速崛起,成為知識型工作者必備的生產力工具,關於其影響的討論聲浪此起彼落。一方面,有人強烈呼籲我們積極擁抱AI;另一方面,也有人對科技過度發展可能帶來的風險表示擔憂。本文攤開四本書的視角,邀大家共同思考我們與AI的協作關係。
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2024/08/26
應對更複雜、變化的職場,你需要 3 項職涯布局策略
工作型態已經發生顯著變化,隨著自由接案、遠距工作、彈性工時、AI工具的普及,還有專案式工作的增加,工作模式變得更加靈活多樣。這樣的變化要求人才具備更廣泛的技能組合,與積極的學習心態。為應對這種複雜的情況,在規畫職涯時應採取三大策略:善用數位平台與網路、將開放人才和自由工作者視為獨特優勢,並利用AI提升自身競爭力。
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2024/08/24
AI提升品牌管理的4P原則
品牌管理一直是創意人才的專屬領域,AI的導入不會對這些人才構成威脅,反而是相輔相成,提高品牌管理的成效。本文介紹一套4P架構,並以具體的公司為例,說明如何運用AI做好品牌管理。
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讓生成式AI成為你的超級工作助理
生成式AI很有可能大幅改變我們各個領域的工作樣貌。我們必須學習與它合作,才能在AI時代勝出。本文具體介紹AI時代人們必備的3種技能:智慧詢問、整合判斷、互為學徒。只有當你掌握這些技能,才能獲得成功。
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