近年來，企業的供應鏈不斷遭受各種因素干擾，但企業採取傳統的規畫方法，降低了供應鏈的敏捷性與韌性。本文提出一套「最佳機器學習」規畫方法，運用歷史與當前的數據，為企業提供更好的決策建議。
疫情趨緩後，新聞常常報導大缺工的狀況，尤其是在旅宿和餐飲等行業。勞動部為了因應這個狀況，甚至推出了「疫後改善缺工擴大就業方案」。最近大環境中人才流失的問題，讓企業及其人力資源管理部門傷透腦筋。身為企業領導人／人資部門主管，應該如何選才、留才、育才，做好人才管理，應對缺工危機？
顧能公司（Gartner）的研究找出了將在2024年形塑工作的9大趨勢。企業領導人要積極思考這些趨勢並採取因應的行動，以增加公司未來在人才與策略目標上的優勢。
即使AI應用愈發廣泛，「人」始終才是AI策略的永恆主題。隨著AI系統提升到新的通用操作標準，判斷力將是組織真正的競爭優勢，尤其是判斷力的3個關鍵層面：使用權、判斷力的運用，與控制。
人工智慧（AI）有潛力改善醫療照護的各個層面，但由於導入AI過程所產生的「轉換擾亂」（switchover disruption），美國醫療部門要將AI付諸實行並不容易。為了因應這個問題，本文指出創新者可以做3件事來建立必要的信任。
餐旅業，尤其是餐廳，向來都有服務人員流動率高的問題，疫情與大離職潮讓這個問題更加惡化。許多業者開始引入服務機器人，將餐點自動運送到餐桌旁。這個模式想要成功，業者必須在員工、實體環境、管理階層上做好準備。
AI時代已經來臨，有潛力改變所有商業層面。企業該如何面對員工缺乏相關技能的問題？是要向外尋找AI人才，還是重塑員工技能？該如何重塑？會有何風險？公司又該做何調整？總編輯殷阿笛邀請哈佛商學院教授，一起探討這些問題。
生成式AI於2022年11月問世以來，愈來愈多人將重覆、固定的工作，交給AI處理。「AI不會取代人類，但會使用AI的人會取代不會使用AI的人。」生成式AI還有哪些我們該知道的應用領域？未來它會發展成什麼樣貌？
