策略生成式AI時代,差異化的關鍵不是拚技術,而是拚策略!

生成式AI時代,差異化的關鍵不是拚技術,而是拚策略!

Strategy, Not Technology, Is the Key to Winning with GenAI

生成式AI時代,差異化的關鍵不是拚技術,而是拚策略!

Pepino de Mar studio/Stocksy

生成式AI的崛起,逐漸讓許多新企業的營運建立在相同的技術基礎之上,這導致差異化難以實現。我們分析未來可預見的3個趨勢,並及早提出對應之策:企業將仰賴商業模式來取得成功、主流產品的同質性將變得更高、運用AI的工作者將有高流動率。

在高利率的背景下,創投的資金流動已經逐漸減少到零零星星的程度──只有人工智慧(AI)領域除外。2023年上半年,投資人在AI企業投入了超過400億美元。著名新創公司加速器Y Combinator的最新一批企業中,有超過三分之一是AI新創公司。幾乎每個人似乎都在追隨AI浪潮,深怕錯過參與的機會。

AI新創公司在數十個產業的爆炸性成長,掩蓋了許多這類公司的某個共同點:它們日益建立在相同的基礎技術上。以往,企業通常必須建立和開發自己的系統;而如今,大多數以AI為基礎的新企業都建立在OpenAI、Google和Meta等少數AI巨擘的標準化技術上。

我長期以來一直在研究標準化如何影響創造力和競爭力。從電玩遊戲到蘋果公司的應用程式商店(App Store),我持續發現,當每個人都以相同的工具箱進行建構時,僅僅使用稍大的錘子並不會造成太大的區別。幫助一家企業脫穎而出的,是願景和策略,而非技術。

在這個生成式AI領域,基於技術日益標準化的性質,我們可以預期3個趨勢:

1. 企業將仰賴商業模式,而非專有技術來取得成功

平台模型提供強大資源的共同存取權,這有助於孤軍奮戰的開發人員,或鬥志旺盛的新興公司與大企業競爭...