紐約聯合學院（Union College）統計學講座副教授，他協助該校推出分析和統計學的課程。在此之前，他是奇異公司全球研究中心（GE Global Research）應用統計實驗室負責人。
企業導入生成式AI，若只仰賴通用模型與外部內容，難以獲得實質報酬。「檢索增強生成」（RAG）是目前最有效整合自家專有知識與大型語言模型的做法，前提是非結構化數據具備足夠品質。本文說明企業該如何準備、清理、評估與維護這類內容，讓AI真正解決業務疑問、發揮價值。
有時候，你的企圖心不需要這麼大。
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