羅傑.賀爾
Roger W. Hoerl
紐約聯合學院(Union College)統計學講座副教授,他協助該校推出分析和統計學的課程。在此之前,他是奇異公司全球研究中心(GE Global Research)應用統計實驗室負責人。
別再依賴通用AI模型!從資料治理到應用落地的六步策略
企業導入生成式AI,若只仰賴通用模型與外部內容,難以獲得實質報酬。「檢索增強生成」(RAG)是目前最有效整合自家專有知識與大型語言模型的做法,前提是非結構化數據具備足夠品質。本文說明企業該如何準備、清理、評估與維護這類內容,讓AI真正解決業務疑問、發揮價值。
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2025/10/20
大多數分析專案沒那麼需要大數據
有時候,你的企圖心不需要這麼大。
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2019/11/05