AI讓1%的人變超級人類、99%被淘汰？簡立峰：別把大腦外包給AI

20年前，網際網路曾被視為讓世界更平等的力量；20年後，人工智慧卻正以驚人的速度，讓差距進一步擴大。

自2022年11月ChatGPT問世以來，生成式AI帶來的不僅是技術上的突破，更重新定義了人類在經濟與知識系統中的角色。有人因AI將贏者全拿，也有人因此將被取代。

「這一次的AI，會讓1%的人擁有99%的財富，」Google台灣前董事總經理簡立峰這樣形容。

近期他接受《哈佛商業評論》Podcast《請聽，哈佛管理學！》人物面對面專訪，談AI未來的大趨勢，以及背後更深層的人類挑戰。

搜尋找已知的知識，AI能創造未知的知識

簡立峰博士，研究主題正是生成式AI背後技術的早期雛形。「我的博士論文，就是現在ChatGPT背後的大語言模型的前身，」他解釋。博士畢業後，他進入中研院，持續從事語言理解與自然語言處理研究。

15年後，他從學術界跨入產業。2006年，他加入Google，成為台灣第一號員工，肩負兩個任務——打造全球中文搜尋系統，並在台灣建立新的研發基地。在他的推動下，Google台灣從草創團隊，發展為Google亞洲最大的研發中心。

2020年，他從Google退休，卻沒想到AI浪潮開始翻轉世界。讓他震撼的歧異點，是2017年Google發表的Transformer技術。他說，「那個技術讓AI會讀書、會理解，也因此誕生了後來的ChatGPT。」事實上，ChatGPT團隊的核心成員正是當年開發Transformer的Google工程師，因Google受限於搜尋的商業模式，採用新技術恐將動搖國本，研發團隊成員只好自立門戶。

回望過往，簡立峰認為自己很幸運，剛好參與了人類史上的兩場關鍵革命：搜尋引擎與語言模型。前者讓人類能查找與連結「已知」的知識，後者則開啟創造「未知」知識的時代。

「我錯過了當參與者的機會，現在只當一個使用者，有點心不甘，」他笑著說，也許晚幾年退休，就能親身參與這場AI的研發盛會。但他已退休，就當一位使用者。

1：99的挑戰，AI正在製造「超級人類」

在簡立峰看來，我們正處於「AI版曼哈頓計畫」的早期階段。原子彈級的生成式AI已經誕生，接下來的氫彈、核彈、核子潛艦等「衍生技術」仍在發展。

他預言，這場革命不只是技術突破，更是一場權力版圖的重構。「未來的競爭，不再是國與國之爭，而是AI模型與AI模型的戰爭，」他形容，這場沒有硝煙的「智力軍備競賽」，正改寫全球財富的分配。

疫情前，全球1%的人掌握約40%的財富；疫情後，數位化浪潮讓這個比例升至50%。如今，AI正加速推向極端——「1%擁有99%財富」的世界，也許比我們想像得更快到來。他舉例，美國前七大科技公司（Google、Amazon、Microsoft、Apple、Meta、NVIDIA、Tesla）的總市值，占美國前500大企業市值的42%。

「未來的『1%』，不再是國家，而是企業，」他補充，「所謂的新G7，指的就是七家企業的總市值，已經大過中國一整年的GDP。」

其中最極端的例子，是NVIDIA。它的市值甚至超越日本全年GDP。「現在的情況是，黃仁勳一個人的決策，影響的市值變化比日本首相整個內閣還大，」簡立峰指出。這意味著權力結構的根本轉移，企業的影響力，已遠遠超越國家。

他進一步形容：「1：99的挑戰」發生在兩個層面。在國際舞台上，美、中是那個「1」，其餘兩百多個國家是「99」；而在人類個體之間，AI正在催生「超級人類」。那些能駕馭、整合與指揮AI的人，將成為新的統治階級；而其他人，則被迫拚命追趕。

AI時代下，第一次愈資深愈值錢

「大多數人問我，AI會不會取代人類的工作，」簡立峰說，但在他看來，AI的本質從來不只是「取代」，而是「放大」。它讓人類第一次有機會升級自己的能力，只是任何升級都伴隨代價。

根據《世界經濟論壇》預測，2030年前，AI將取代9,200萬個職位，同時創造1.7億個新工作。「工業革命初期，人們也不知道哪些職業會消失、又會誕生什麼職業，」他說，「但整體而言，工作的種類只會愈來愈多。」

要迎接這場變革，首先是先了解：AI擅長什麼、不擅長什麼。AI能完美處理所有可被語言與數據化的知識，只要能被輸入、歸納、推演，它就能學得比人更快。

這正是人類重新定義「工作」與「學習」的關鍵時刻。根據高盛（Goldman Sachs）在2025年8月發布的調查，只要是知識型產業的初階工作者，都可能首當其衝，尤其是「師」字輩職業，例如，電腦程式設計師、會計師與審計師、律師、文字編輯、內容撰寫者等。但愈資深的工作者，因為具判斷經驗，知道如何問問題，第一次讓愈資深的人愈有價值。

簡立峰進一步說明，危險並不在這些職業本身，而在「初階」工作者。當職場經驗尚未累積，而AI已能在幾秒內生成成果時，人類的優勢便蕩然無存。他也引用Google前董事長艾瑞克・史密特（Eric Schmidt）的話：「5年內，我們會看到AI愛因斯坦、AI牛頓，但20年內，仍不會有AI水電工。」

他笑著補充：「護理師、美髮師、廚師也一樣——所有帶『師』，但不靠純書本知識的職業，AI都辦不到。」這類工作仰賴的是手的靈巧、感官的反應與現場的判斷。而這些，至今仍無法被任何演算法複製。

「AI可能擁有博士級的知識，卻沒有六歲孩子的感官智慧，」簡立峰這句話聽來違反直覺，卻也道盡人類最稀缺的價值所在。

問問題時代，別把大腦外包給AI

在AI時代，學習的核心早已改變。它不再只是「解決問題的能力」，而是「懂得如何問出好問題」。

「我們把幼稚園到博士班的20年，未來說不定濃縮成7到8年，」簡立峰強調，AI正以前所未有的速度壓縮學習曲線。過去的教育仰賴時間的堆疊與反覆練習，如今知識取得的方式已被徹底改寫。學習的重心，正在從記憶與背誦，轉向思考與提問。

他近年來常提醒學生與企業領導者：「與其急著要答案，不如先問AI，我該怎麼問你一個好問題？」

「這就像你買3C，裝置前會看說明書；但全世界沒有人在用ChatGPT前看手冊，因為它根本沒有手冊，連開發者都不知道它能做到什麼，」他笑說。好的提問，必須提供足夠的背景（context），明確定義任務，並透過互動，引導AI逐步推理。

然而，AI帶來便利的同時，也埋下另一層隱憂——「大腦外包」。人們在不知不覺間省略了思考，當問題一出現，就立刻讓AI處理，創造與理解的過程也隨之消失。「創作的價值，從來不在結果，而在過程。」每一次構思與修改，本是鍛鍊思維與創造力的歷程；當AI介入後，人們漸漸少了組織知識、試錯、摸索與演練的機會。

更深層的流失，發生在人與人的連結之中。過去為了解決問題，我們得找人請教、討論、交換想法；而現在，AI就能回答所有問題，反而也失去了建立社交連結。

AI的確能協助人類創造價值，但若不釐清思考與依賴的界線，它也可能在無聲之中，慢慢毀掉價值。

AI還不會「眼耳鼻舌身」，學習人類該加強體感能力

從長遠來看，AI不只改變了學習的速度，也正在重塑人類對「教育」的想像。未來教育的重點，不再是「教孩子自己解決問題」，而是「教他們如何與AI合作，解決問題」，以及「當AI無法解決時，人類該如何靠自己面對挑戰」。

簡立峰指出，這些能力就是所謂的「軟實力」，包含思辨力、提問力、同理心、領導與協作。過去它們只是附屬於專業知識的次要能力，但在AI時代，反而會成為教育的核心。

他打趣地說：「我們過去學5000個中文字，花了6年時間，」未來的教育，不該再停留在知識灌輸或重複練習，而應轉向「體感學習」，讓孩子透過眼、耳、鼻、舌、身去感受世界，培養出AI永遠無法模擬的感知力與直覺。

「我們的教育體系是100年前為沒有AI的世界設計的，」他說，「現在，是時候重來一次了。」

AI讓知識變得廉價，卻讓思考變得昂貴。真正的分水嶺，是我們是否還願意重新思考——什麼該交給AI，什麼必須由人親自理解。那一念之間，將決定我們是被AI放大的1%，還是被時代拋下的99%。