人工智慧與機器學習

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每週吃掉一個工作天!揭開「AI監工」隱形成本,組織設計三解方
AI雖然能替員工自動化大量工作,卻也帶來一項常被忽略的「顧機器」隱形成本:員工每週平均必須花費6.4小時為AI補充脈絡、查核產出及修正錯誤。這並非個人生產力問題,而是需要由領導人從組織設計著手,盤點AI監督所需人力、建構脈絡基礎設施,並且重新設計績效指標,才能讓AI帶來實質的組織績效。
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2026/09/01
當工作再也離不開AI,如何培養「比技術更值錢」的關鍵能力?
當AI跨越基礎認知門檻,重複性工作價值正快速貶值。面對無法預測的未來,關鍵不再是預測職業,而是打穩知識基本功並深耕批判思考、溝通協作等軟實力,才能在變局中建立不可取代的人性格局與核心優勢。
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2026/08/30
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81歲施振榮挺過病危:AI時代,每個人都該訓練一個「替死鬼」
81歲科技教父施振榮挺過病危,以「王道思維」駕馭趨勢,分享如何逆向思考AI科技,並訓練AI分身當替身,讓科技成為領導者的超級幕僚。(本集來賓:宏碁集團創辦人暨榮譽董事長 施振榮)
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2026/03/13
「零點擊」時代迎戰生成式AI,老牌旅遊平台拚最懂你的旅程
20多年前,Expedia、Booking.com等聚合旅遊平台把搜尋流量變現,成為數位市場的旅遊入口。如今,生成式AI把探索搬到ChatGPT、Google的Gemini等介面,擠壓漏斗頂端流量與交叉銷售空間;線上旅行社必須轉向更個人化體驗、擴大AI生態系合作,並強化對客戶的意向解讀。
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2026/03/07
積極用AI反讓工作爆量?三招帶領團隊跳脫效率陷阱
生成式AI固然能提升生產力,卻未必減輕工作量,反而加快節奏、擴張職責、延長工時;員工利用AI自發性增加投入,短期看似效率提升,長期卻可能導致認知疲勞與倦怠。若缺乏明確的「AI實務」規範,AI不但無法真正減壓,還可能讓組織在不自覺中走向高強度、難以持續的工作循環。
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別用新工具維護舊模式!提煉AI價值,組織拚「變革韌性」肌力
組織在推動AI計畫時,固然會遭遇技術面的障礙,諸如數據品質不佳、系統整合複雜、基礎設施成本高昂等。但關鍵的難題在於,企業是否具備「變革韌性」來洞察機先、防患未然,組織得以在不斷襲來的顛覆浪潮下,調適、再造,並將全新工作方式規模化,進而創造價值。
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2026/03/04
小心AI大撒幣!企業應聚焦改變遊戲規則的關鍵投資
企業無法從AI投資中創造投資報酬率,是因為他們仍將AI視為孤島式、零碎的解決方案,而非數據、軟體與流程的基礎,用以支撐完全不同的運作模式。是時候停止浪擲千金在新的解決方案、寄望其中一項能奏效,而應轉而聚焦投資核心價值驅動領域,以建立未來競爭優勢。
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2026/03/03
個人化醫療不再只是口號!數位孿生與AI健康助理正在改變照護方式
個人化醫療喊了多年,真正能落地的工具卻始終有限,治療與健康管理常只能依循通則。隨著數位孿生與AI健康助理逐步成熟,醫療人員與患者終於更有機會依據個人身體狀況、生活型態與疾病風險,制定更貼近需求的照護方案,並進一步延長健康壽命。
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2026/03/01
AI代理叫陣:品牌突圍三部曲
消費者如今益發仰賴AI研究產品、比價等;在可預見的未來,也將會出現愈來愈多AI代理,自動為消費者完成購物旅程。究竟哪些傳統顧客關係仍需維繫,哪些層面則需與時俱進,品牌可參考3個代理採用階段引導變革。
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人機混合時代到來!對焦2026年九大趨勢,強渡AI職場轉骨期
現正是青黃不接的時刻:高階主管既要交付眼前的成長目標,又必須培養能在AI變革中創造未來價值的人才。面對雇用契約重塑、績效風險升高與人機協作加速,顧能提出9項關鍵趨勢,協助領導人辨識2026年最可能被低估、卻最具衝擊力的風險與機會。
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2026/02/23