人工智慧與機器學習

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每週吃掉一個工作天!揭開「AI監工」隱形成本,組織設計三解方
AI雖然能替員工自動化大量工作,卻也帶來一項常被忽略的「顧機器」隱形成本:員工每週平均必須花費6.4小時為AI補充脈絡、查核產出及修正錯誤。這並非個人生產力問題,而是需要由領導人從組織設計著手,盤點AI監督所需人力、建構脈絡基礎設施,並且重新設計績效指標,才能讓AI帶來實質的組織績效。
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2026/09/01
當工作再也離不開AI,如何培養「比技術更值錢」的關鍵能力?
當AI跨越基礎認知門檻,重複性工作價值正快速貶值。面對無法預測的未來,關鍵不再是預測職業,而是打穩知識基本功並深耕批判思考、溝通協作等軟實力,才能在變局中建立不可取代的人性格局與核心優勢。
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2026/08/30
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只有π型人才能贏到最後?簡立峰揭AI時代下的新機會
【S2#56-5】從語言模型的博士論文、打造Google全球中文搜尋,到今天成為台灣最具代表性的AI思想家,簡立峰博士見證了從「搜尋人類已知」到「創造人類未知」的劃時代轉變。(Ft. Google台灣前董事總經理 簡立峰博士)
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2026/04/22
AI讓人更忙?程世嘉:AI代勞釋放20倍潛能,讓強者越強
迎戰AI代勞元年,iKala共同創辦人程世嘉深度剖析「創辦人模式」的管理思維,探討經理人如何運用AI工具放大潛能,在變局中成為留下來的職場強者。(本集來賓:iKala共同創辦人暨董事長 程世嘉)
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2026/04/17
加速還是失速?設下AI協作紅線,守住職場人際關係
生成式AI讓電子郵件、回饋意見與報告撰寫更加便捷,卻也讓職場裡的真實性、信任及連結出現新裂痕。當愈來愈多人把棘手互動交給AI處理,看似省下時間,卻可能增加認知負荷、製造工作廢品,甚至削弱協作關係;若想避免這些代價,領導人應該鼓勵員工,遵循坦白揭露、釐清目標、強化連結等協作原則。 
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2026/04/15
導入AI不是買工具就好!台灣最強案例揭示怎麼讓AI變成「加值超能力」
【S2#55-1】導入AI不是買工具就好!台灣最強案例揭示怎麼讓AI變成「加值超能力」
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2026/04/13
當AI掏空了基層歷練,消失的「判斷力」如何補位
生成式AI確實能加快工作速度,卻未必能讓缺乏經驗的人做出更好的成果。組織如今益發仰賴AI完成基層工作,原本用來厚植判斷力的歷練也跟著流失。鑑於人才培養與接班梯隊的結構風險,領導人應該重新設計工作,重建AI時代下的人才養成機制。
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2026/04/09
AI產出多少「工作廢品」?虛假生產力正在拖垮團隊信任!
【S2#53-3】AI產出多少「工作廢品」?虛假生產力正在拖垮團隊信任!
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2026/04/05
聊天機器人兵臨城下!AI行銷突圍戰,鎖定GEO、人機雙重受眾
市場上正在同時發生兩場革命:一場改變人們如何搜尋與學習資訊,另一場則重新定義誰在做出購買決策。當資訊取得與決策權逐漸轉向演算法,企業必須重新思考內容策略、數據架構與顧客接觸點,從SEO走向GEO,同時為「人類顧客」與「機器顧客」設計全新行銷體系。
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2026/04/04
維基百科創始人吉米.威爾斯如何打造全球最被信任的知識平台?
維基百科創始人吉米.威爾斯分享其職涯轉折:他為何捨棄金融業投身非營利事業、如何以熱忱驅動職涯規劃,並深入探討如何在無償協作中建立信任機制、確保群眾外包內容的品質,最後勾勒出他心中理想網路世界的藍圖。
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