生成式AI成為行銷助力，從撰寫產品文案、到預測顧客反應，都表現不俗，但導入過程中卻面臨實際挑戰。若想有效利用生成式AI，須先釐清三大核心決策：選擇生成式還是分析型AI？輸入資料應客製化還是採用通用型？交付前是否需要人工審核？再輔以一套四象限架構，行銷團隊可評估AI工具與策略的取捨，善用AI創新，同時穩控風險。
代理型AI正迅速成為重點技術，然而，隨著「個人AI代理」流行，信任問題也浮上檯面。本文指出AI代理可能面臨的風險：遭駭客入侵、被商業偏見操縱、散播不實資訊，甚至違背使用者利益。作者提出三種應對策略，確保AI代理真正服務於使用者，而非背後的開發商或廣告商。
全球超過30億玩家在數位遊戲中投入大量時間與情感，遊戲給消費者帶來的影響力不容小覷。前瞻思考的品牌紛紛將遊戲納入行銷策略，以拓展新客群、提升品牌力、強化顧客關係。然而，不少品牌仍在摸索如何有效以遊戲推動行銷，商學院的教育也鮮少觸及此議題，甚至企業主對遊戲玩家的樣貌仍有錯誤的刻板印象。品牌應了解如何善用遊戲的潛力，與顧客建立與時俱進的連結。
許多企業想要投資生成式AI，但有觀察者質疑這麼做是否划算。其實關鍵不在技術，而在缺乏讓AI產生經濟價值的能力。若想真正看到回報，先得打好六大基礎：行為改變、要有對照實驗、衡量商業價值、做好數據管理、培育人才、系統化思考。只有具備這些能力，並讓AI專案貼合企業的目的，才能讓生成式AI成為競爭力，而非消失的成本。
平台業者可以利用價值曲線判斷與平台上各家公司最適合建立哪一種關係。它們應該努力擁有位於曲線前段最高價值的互動；與位於中段的公司建立合作關係；與落在末段的公司建立聯盟關係。此圖的價值曲線顯示，騰訊的微信平台在快速成長階段（2015年到2020年間）所增加最受歡迎的互動，成長曲線在這個階段最為實用。
平台成長的基石是「互動」（平台上兩個或多個用戶之間的行動或交易類型）與「互動方」（獨特的用戶群與互補者）。對平台公司來說，成長在於4個關鍵領域：增加現有互動的參與度、增加新的互動、增加新的互動方，以及同時增加新的互動與新的互動方。成功的平台會系統化地考慮所有4種成長選項。
當企業導入AI工具時，我們直覺預設年紀較長的員工會跟不上腳步，無意間產生年齡歧視。事實上，根據一項調查顯示，有高達89％的用人主管，認為資深員工的表現不輸年輕同事，甚至更好。若領導人想強化數位轉型，與其過度依賴年輕的「數位原住民」，不如好好發掘那些已在組織中深耕多年的資深戰力。
當全球供應鏈面臨疫情、戰爭、關稅戰與AI顛覆等多重衝擊，企業該如何因應風險升高與複雜性上升的雙重挑戰？本期「哈佛新思維」將從韌性管理、金融創新到科技應用，精選5篇文章，並為您導讀其中的重要觀念。
