近來不少公司紛紛成立平台，來推動自己的成長。但有些平台公司可以成功，有些卻失敗，原因何在？本文提出4大關鍵因素，並詳細說明企業可以善加把握的4大成長機會。它也提供價值曲線方法，來判斷平台該與平台上的其他公司保持何種關係。
【S2#EP21-1】企業數位轉型步調加快，卻因技術高層職位過多而變得混亂！
生成式AI在內容創作和客服上已經展現驚人的力量，在市場研究或市調上的潛力更是無窮。本文介紹生成式AI應用在市場研究上的4種新方式，行銷人員如果善加利用，可以對市場以及客戶有更為深入而精準的了解。
數位破壞者擅長運用兩大因素創造長期價值：顧客終身價值（CLV）／顧客取得成本（CAC），以及端對端的顧客體驗。而擁有龐大顧客群的老牌企業，其實更有條件善用這些因素建立自己的「數位成長引擎」。本文提出六項關鍵行動，幫助企業運用數據、人工智慧與數位工程，提高現有顧客的CLV，或降低CAC，或兩者並行。
隨著生成式AI的出現，商業世界迎來巨變。從董事會、高階主管到一線員工，都面臨這項技術帶來的強大衝擊。我們分別從「AI取代人類」「價值觀」「領導力」「行銷」「競爭優勢」等角度，精選5篇文章，並為您導讀其中的重要觀念。
在工作愈來愈數位化的情況下，愈來愈多企業採取遠距、甚至全分散的工作模式。但這些模式都有一些共同的缺點：難以創造歸屬感、也難以透過偶遇激發創意。新興科技，例如元宇宙，可以幫得上忙。
儘管中國市場近年面臨諸多挑戰，對於全球企業來說依然不可忽視，那該如何應對？不妨先觀察兩大關鍵因素——北京的策略優先要務，以及商業營運的全球政治敏感性，據此將行業劃分為四大類型，再依據自身所在的象限，尋求相應策略。例如，以消費者為導向的產業則屬於「低優先策略」與「低敏感」範疇，在此領域，企業可聚焦於靈活創新與本地化策略，以抓住中國龐大的消費市場。
很多企業最近才開始正視AI，但這只是全面科技變革的一環。AI、先進感測器以及生物科技這三種技術，很快就會融合為「活性智能」（living intelligence），成為能夠感知、學習、適應和進化的系統。如果只專注於AI，而不了解與其他技術的交集，就可能錯過下一波科技革新浪潮。
