Illustration by Alex Eben Meyer
生成式AI成為行銷助力，從撰寫產品文案、到預測顧客反應，都表現不俗，但導入過程中卻面臨實際挑戰。若想有效利用生成式AI，須先釐清三大核心決策：選擇生成式還是分析型AI？輸入資料應客製化還是採用通用型？交付前是否需要人工審核？再輔以一套四象限架構，行銷團隊可評估AI工具與策略的取捨，善用AI創新，同時穩控風險。
生成式AI已在整個市場生態系統中掀起科技巔覆破壞的浪潮，尤其是在行銷領域，讓所有的利害關係人都不得不努力應付它帶來的影響、機會和挑戰。生成式AI能產出各種形式的內容，因此行銷人員常會認為它在以下方面帶來重大進展：產出產品文案、部落文、製作影片和網頁廣告、個人化的顧客方案，以及市場調查（例如，有些情況是使用生成式AI來預測潛在顧客、現有顧客、其他市場參與者的反應）。的確，Salesforce的《行銷現況報告》（State of Marketing）第九版對全球5,000名行銷人員的調查顯示，「導入或運用AI」已成為他們的首要任務。一些組織已經使用生成式AI工具來大幅提升行銷成效。例如，先鋒集團（Vanguard）運用生成式AI讓LinkedIn的廣告轉換率提升15％。同樣地，聯合利華（Unilever）的客服人員運用生成式AI，讓他們的回應時間縮短了90％。
然而，Salesforce的調查顯示，雖然96％的行銷人員已經有生成式AI可用，或打算在18個月內取得生成式AI，但僅有32％將其全面導入行銷作業。這可能是因為實施AI驅動的行銷方案並非毫無風險。例如，可口可樂（Coca-Cola）...
杜魯．葛瓦爾 Dhruv Grewal
美國貝伯森學院（Babson College）商業與電子商務講座教授及行銷學教授。他與人合著有《行銷》（Marketing）與《零售管理》（Retailing Management），個人則著有《零售行銷管理》（Retail Marketing Management: The 5 Es of Retailing）。
欣西亞．薩托尼諾 Cinthia B. Satornino
美國新罕布夏大學保羅商業與經濟學院（University of New Hampshire, Paul College of Business and Economics）行銷學副教授，即將出版新書《掌舵：駕馭銷售管理的新時代》（At the Helm: Navigating the Next Era of Sales Management）。她的主要研究領域是銷售人員心理，以及社會結構和科技╱人工智慧如何影響績效表現。
湯瑪斯．戴文波特 Thomas H. Davenport
巴布森學院（Babson College）資訊科技與管理學校長特聘教授、麻省理工學院（MIT）數位商業中心研究員、國際數據分析學會（International Institute for Analytics）共同創辦人，並擔任德勤分析部門（Deloitte Analytics）的資深顧問，著有新書《大數據@工作力》（Big Data at Work）及暢銷書《魔鬼都在數據裡》（Competing on Analytics）。
阿布希吉．古哈 Abhijit Guha
美國南卡羅萊納大學達拉莫爾商學院（Darla Moore School of Business, University of South Carolina）行銷系副教授。他的研究和教學興趣包括零售、定價和人工智慧（AI）。
