人工智慧與機器學習 別再盲用生成式AI!行銷人員可以三大提問部署策略
別再盲用生成式AI!行銷人員可以三大提問部署策略
How Should Gen AI Fit into Your Marketing Strategy?

Illustration by Alex Eben Meyer
生成式AI成為行銷助力,從撰寫產品文案、到預測顧客反應,都表現不俗,但導入過程中卻面臨實際挑戰。若想有效利用生成式AI,須先釐清三大核心決策:選擇生成式還是分析型AI?輸入資料應客製化還是採用通用型?交付前是否需要人工審核?再輔以一套四象限架構,行銷團隊可評估AI工具與策略的取捨,善用AI創新,同時穩控風險。
生成式AI已在整個市場生態系統中掀起科技巔覆破壞的浪潮,尤其是在行銷領域,讓所有的利害關係人都不得不努力應付它帶來的影響、機會和挑戰。生成式AI能產出各種形式的內容,因此行銷人員常會認為它在以下方面帶來重大進展:產出產品文案、部落文、製作影片和網頁廣告、個人化的顧客方案,以及市場調查(例如,有些情況是使用生成式AI來預測潛在顧客、現有顧客、其他市場參與者的反應)。的確,Salesforce的《行銷現況報告》(State of Marketing)第九版對全球5,000名行銷人員的調查顯示,「導入或運用AI」已成為他們的首要任務。一些組織已經使用生成式AI工具來大幅提升行銷成效。例如,先鋒集團(Vanguard)運用生成式AI讓LinkedIn的廣告轉換率提升15%。同樣地,聯合利華(Unilever)的客服人員運用生成式AI,讓他們的回應時間縮短了90%。
然而,Salesforce的調查顯示,雖然96%的行銷人員已經有生成式AI可用,或打算在18個月內取得生成式AI,但僅有32%將其全面導入行銷作業。這可能是因為實施AI驅動的行銷方案並非毫無風險。例如,可口可樂(Coca-Cola)...