科技與分析 投資生成式AI真的划算嗎?關鍵就卡在「6大能力」
投資生成式AI真的划算嗎?關鍵就卡在「6大能力」
The 6 Disciplines Companies Need to Get the Most Out of Gen AI

Jorg Greuel/Getty Images
許多企業想要投資生成式AI,但有觀察者質疑這麼做是否划算。其實關鍵不在技術,而在缺乏讓AI產生經濟價值的能力。若想真正看到回報,先得打好六大基礎:行為改變、要有對照實驗、衡量商業價值、做好數據管理、培育人才、系統化思考。只有具備這些能力,並讓AI專案貼合企業的目的,才能讓生成式AI成為競爭力,而非消失的成本。
生成式AI正當紅,而且紅得有道理。因為它,AI一腳跨進知識工作的疆域,產出過去只有富創造力的人類才能創造的內容。它為整個知識經濟開啟提高生產力與績效的可能性,但是在關於怎麼做最能讓這種工作發揮生產力和效能方面,也引發許多問題。也就是說,由於知識工作者的角色通常握有高度的自主權和多變性,因此生成式 AI的引進可能是個很難處理的命題。
要判斷這些工具何時(以及是否)真正具有價值,需要耗費相當的心力。有些觀察者開始質疑,生成式AI所產生的價值能否打平成本還有餘。我們覺得答案是肯定的,但是要從生成式AI擷取經濟價值,需要先養成幾種不同類型,訓練有素的能力。可惜,許多組織都缺乏這樣的學科能力。
以下是企業在利用生成式AI取得成功之前必須具備或建立的6種學科能力,以及需要理解的內容。
1. 行為改變
要運用生成式AI,人們需要改變自己的行為。人們需要了解,是否要在內容創造過程的各個階段使用生成式AI技術,知道如何在正確的時點、為正確的目的使用它,還有如何搭配自己的貢獻,並確認最終產出的成果有其價值。行為方面所需的改變,可能會因個別的工作與個人而異。在客服中心,組織需要決定與顧客進行人機互動的適當順序。律師...