GAI Insights共同創辦人，曾任PwC與鑽石管理暨科技顧問公司（Diamond）資深顧問，並任教於哈佛商學院超過10年。他的興趣是了解現實的可運算性（computability）如何改變企業與競爭，而那也是他研究、寫作與演講的主題。
許多企業想要投資生成式AI，但有觀察者質疑這麼做是否划算。其實關鍵不在技術，而在缺乏讓AI產生經濟價值的能力。若想真正看到回報，先得打好六大基礎：行為改變、要有對照實驗、衡量商業價值、做好數據管理、培育人才、系統化思考。只有具備這些能力，並讓AI專案貼合企業的目的，才能讓生成式AI成為競爭力，而非消失的成本。
企業要如何從科技後段班，一個華麗轉身，就把最新AI科技玩得爐火純青？對於受到高度監管、攸關人命的醫療產業來說，這個轉身尤其困難。本文以一家醫療保險公司為例，說明它如何透過7大原則，找出自己的轉型之道。
人類基因體學必須先有一個龐大的產業聚落，才能充分發揮潛力。但要如何創建？又要設在哪裡？
消費信貸依然緊縮之際，個人對個人借貸（peer-to-peer lending；簡稱P2P借貸）正在崛起。為什麼？一方面，人類社會自然會漸漸匯集資產，形成「資金池」（pool of capital），用來資助創意、吸收風險。羅馬軍團的士兵就互相擔保，誓言會照顧在戰爭中喪生的同伴家屬。股份有限公司的出現，也讓人們承擔愈來愈大的風險。不管何時，只要大家匯集資金池，創造財富的機會便處處可見。
今日，每種行業都在兩種世界中從事競爭：一種是資源可被經理人員看到並觸及的實體世界，另一種則是由資訊所組成的虛擬世界。其中，後者已經導致電子商業世界的產生──一個新的價值創新場所。
為提供您更多優質的內容，本網站使用cookies分析技術。若繼續閱覽本網站內容，即表示您同意我們使用 cookies，關於更多 cookies 資訊請閱讀我們的隱私權政策。
