許多企業想要投資生成式AI，但有觀察者質疑這麼做是否划算。其實關鍵不在技術，而在缺乏讓AI產生經濟價值的能力。若想真正看到回報，先得打好六大基礎：行為改變、要有對照實驗、衡量商業價值、做好數據管理、培育人才、系統化思考。只有具備這些能力，並讓AI專案貼合企業的目的，才能讓生成式AI成為競爭力，而非消失的成本。
穆迪（Moody's）是靠評估風險起家的老牌金融機構，卻成為導入生成式AI的急先鋒，而且是全公司總動員，希望實現全面的文化轉變。這場變革建立在三個指導原則上：每個人都要參與；不要輕易否定新想法；重點是發揮影響力。穆迪的執行長堅信：等待觀望也有代價，原地不作為才是最大的風險！
在川普回任與生成式AI兩大變數的衝擊下，我們迎來顛覆舊有規則的「大解凍時代」。策略大師史考特．安東尼指出：「劇本正在被撕毀！」與其坐等穩定到來，不如主動採取懷疑、測試與重新設計的態度，在「迷霧」中找到方向，加速前行！
【S2#25-3】本集來賓：Amazon Web Services 臺灣暨香港總經理 王定愷 Robert
過往，經理人在制定KPI時經常受到阻礙，不過，生成式AI工具提供了新契機，經理人可以透過「3A」方法──關聯性挖掘、特徵排序、異常偵測，讓AI協助挖掘傳統KPI的盲點，加速制定全新的關鍵指標，顯著提升績效。
【S2#24-1】AI的快速發展、組織結構的重塑、人才的流失……職場將迎來哪些顛覆性變革？
人們是否找到方法可讓生成式AI幫助他們減輕工作量、提高生產力，或用新的方法思考問題？為了解人們如何使用這項技術，研究人員挖掘Quora與Reddit等網路論壇，過濾數萬則貼文，找出了一百個不同的用例，然後把這些用例整理成6個主題。
2025年十大生成式AI用例點出了從技術性應用轉向情感性應用的轉變，尤其是在心理治療、個人生產力與個人發展等領域的成長。
