即使生成式AI工具已經十分普及，多數人仍未掌握有效使用的方式，比如，我們可能會直覺地用搜尋邏輯詢問它「附近最好吃的泰式餐廳」。這種問法未嘗不可，卻限制了生成式AI真正的創造潛力。我們可以訓練自己打破提問習慣，透過12種實用練習，讓自己轉變思維，真正達到人機協能創造的無限可能。
許多實驗室研究指出，AI表現超越人類，現實也是如此嗎？一個實際的操演可見端倪。專家將生成式AI加入一家公司的高階主管會議中，真實參與討論，結果顯示，AI可以加強討論的深度與廣度，但也有其風險。從這場實測中我們可以看出，AI具有兩項優勢與一項缺點，值得想打造「人+AI」組織的領導人思考。
生成式AI究竟是取代還是增加人類的工作機會？本文研究各職業的「薪資曲線」後發現，兩個答案都對。生成式AI會取代入門等級的工作，但會讓缺乏技術知識的人增加工作機會。這兩個趨勢會如何衝擊企業的組織結構和人才策略？企業又該如何因應？
從基層到高層，企業裡愈來愈多人期待生成式AI成為提升效率與創新的利器。但當「人+AI」成為新顯學，我們是否真正理解該如何與AI共事？本期「哈佛新思維」聚焦人機協作，精選5篇文章，從工作實踐到組織策略，帶您掌握關鍵觀念，打造AI時代的人才與競爭力。
根據調查，職涯教練平均每小時收費272美元，而且不一定隨時找得到。現在，可以隨時隨地接受任何提問的生成式AI，成為更平價又客製化的選擇。從釐清職涯方向、改善履歷，到打造個人品牌、處理職場難題，專家示範七個面向的下提示策略，讓AI成為你隨時在線的職涯教練！
生成式AI帶來各方面的破壞浪潮，軟體運作生態也不例外，傳統的工作流程系統將轉型為動態、以目標為導向的工作型態。這場轉變不僅將重新定義工作的設計與執行方式，更帶來顯著的效率提升與創新機會。企業決策者，尤其是軟體產業領導人，需要從治理、組織準備度和策略性回應三方面進行調整，才能在AI轉型中勝出。
AI快速演進，接手許多過去難以自動化的工作任務。這不僅擴大了合格勞動力的定義，也迫使企業必須重構人才策略。AI不再只是工具，而是逐步成為「數位隊友」，與人類協作完成業務。本文提出七項關鍵行動，協助人資與採購主管建構以人機協作為核心的勞動力體系，掌握效率、規模與彈性，同時應對AI導入帶來的倫理、法遵與治理挑戰。
ChatGPT用戶數激增，僅靠網路效應就能稱霸市場嗎？對比iPhone App Store，這個平台之所以繁盛，是因為不同用戶群體間相互影響，使得平台對所有人來說更有價值，這就是跨邊網路效應。若OpenAI想穩固領導地位，需進一步強化平台策略，打造出類似iOS生態圈的發展路徑。這不只是ChatGPT的課題，也是所有希望搭上網路效應列車的AI企業，必須思考的策略核心。
