在科技顛覆速度前所未有的時代，唯有人文素養能讓我們保持敏銳、做出深思熟慮的選擇。面對 AI 的浪潮，真正的競爭力是來自懂得提問、理解他人、連結世界的能力。（本集來賓：文藻外語大學校長 莊慧玲）
企業為了取得競爭優勢，常常同時在不同部門推出大量的AI試行計畫，結果收效甚微。與其採用這種「淺而廣」的散彈槍策略，本文建議集中在單一部門或職能深入推動AI試行計畫，並具體說明執行這種「深而窄」策略的4大步驟。
私募股權公司向來講求在短期內提升被投資企業價值，如今也積極導入AI加速這一進程。然而，AI投資要帶來實質回報，絕非靠熱情或科技潮流即可達成。本文深入剖析私募股權公司如何透過完善的盡職調查、流程建構與用例驗證，打造可複製的AI應用模式，穩定創造營運成效與退出價值。企業亦可借鏡這套方法，善用AI驅動轉型。
AI榮景席捲全球，巨額資金與政策助推正讓「創新」與「投機」界線日漸模糊，彷彿重演網路泡沫時代的融資遊戲。當地緣政治競賽、資本追逐與技術突破交織，AI或許正迎來一場新的工業革命，也可能是又一次資金過熱的泡沫。關鍵在於：領導人能否在速度與穩健間拿捏節奏，做出不會後悔的抉擇。
史丹福心理學家賈米爾．薩奇（Jamil Zaki）指出，同理心不是弱點，而是職場超能力；但領導人認為自己更有同理心的同時，員工的感受卻是另一回事，甚至年輕世代更傾向於對AI闡述職涯心聲。在AI興起、組織人心漸冷的當下，如何讓人類獨具的同理心成為文化核心，將會是關鍵。
在生成式AI、機械電子學與仿真技術推動下，通用人形機器人正快速發展，並將重新定義勞動力結構。它們不只能與人類協作，還能執行多樣任務、提升效率、降低成本。本文提出五大關鍵問題，協助企業評估是否該投入這場「人形機器人革命」。
企業領導人常常苦惱，什麼業務或工作適合導入生成式AI。本文提出一套分類架構，領導人可以從中找出適合交由AI執行或協作的任務。另外，本文也提供實用的建議，讓公司在導入生成式AI時，可以走出與其他公司不同的路，進而創造可長可久的競爭優勢。
20年前，他是Google台灣的第一號員工，致力讓AI幫助人類更快找到答案；20年後，他卻提醒我們別把大腦外包給AI。Google台灣前董事總經理簡立峰說：「這一次的AI，會讓1%的人擁有99%的財富。」從搜尋引擎到生成式AI，他親身見證了知識如何從稀缺變廉價，也提醒我們：當AI愈來愈聰明，思考反而變得更昂貴。
