關於本文藝術作品／盧碧．迪爾（Rhuby Dear）的作品結合攝影與平面設計，靈感常常來自於她遊覽偏遠、彷彿異世界的地點。她的作品捕捉現實與抽象之間的和諧關係。
企業領導人常常苦惱，什麼業務或工作適合導入生成式AI。本文提出一套分類架構，領導人可以從中找出適合交由AI執行或協作的任務。另外，本文也提供實用的建議，讓公司在導入生成式AI時，可以走出與其他公司不同的路，進而創造可長可久的競爭優勢。
面對生成式AI，企業領導人提出不少問題，我們最常聽到的包括：生成式AI何時才能達到我們最優秀員工的智慧程度？它是否準確到足以創造商業價值？資訊長的動作是否迅速到足以領導我們AI轉型？我的競爭對手如何運用生成式AI？但這些問題其實都問錯了，它們著重生成式AI的智慧與發展過程，像是生成式AI有多好、改進速度有多快，而非它對商業策略的影響。領導人該問的是：雖然生成式AI目前仍有局限，我的組織可以怎麼有效使用它？以及我們可以怎麼用它來創造競爭優勢？
本文觀念精粹
巴拉特．阿南德 Bharat N. Anand
紐約大學史登商學院（New York University's Stern School of Business）院長暨企管教授。
安迪．吳 Andy Wu
中文名為音譯。哈佛商學院策略組助理教授，也是賓州大學華頓商學院馬克創新管理研究所（Mack Institute for Innovation Management at the Wharton School of the University of Pennsylvania）資深研究員。他針對科技新創事業的創業策略領域從事研究、教學，並提供企業主管這個領域的諮詢服務。
