人工智慧與機器學習 AI投資回報不如預期?看私募股權公司如何提煉價值

AI投資回報不如預期?看私募股權公司如何提煉價值

Eugene Mymrin/Getty Images

私募股權公司向來講求在短期內提升被投資企業價值,如今也積極導入AI加速這一進程。然而,AI投資要帶來實質回報,絕非靠熱情或科技潮流即可達成。本文深入剖析私募股權公司如何透過完善的盡職調查、流程建構與用例驗證,打造可複製的AI應用模式,穩定創造營運成效與退出價值。企業亦可借鏡這套方法,善用AI驅動轉型。

私募股權(PE)公司特別熱衷於迅速實現投資組合公司的價值。他們「收購再轉售」(buy to sell),通常會收購認為價值被低估的公司,並嘗試在五到七年內改善這些公司的績效和財務狀況,然後再轉售。鑑於人工智慧(AI)顛覆性的潛力,業界愈來愈注重這項技術能帶來哪些幫助。

不過,問題在於:透過AI投資快速創造價值,目前遠非一件穩操勝卷的事情。調查顯示,只有20至25%的公司已用某種形式將生成式AI投入生產應用。近期對120家大型技術領導者公司進行的一項調查發現,只有10%的公司達到「顯著」的投資報酬率;另外的11%則表示投資報酬率中等。其餘則表示沒有報酬或報酬率令人失望。雖然這些調查主要是針對生成式AI,但分析式AI在許多企業中的投資回報紀錄也同樣問題重重

即便如此,一些投資公司仍積極面對這項挑戰,打造各種流程並開發用例,這些用例一旦經過完善與驗證,就能以可複製的方式推廣,持續創造穩定的價值。

本文作者之一馬希達爾任職於阿波羅全球管理公司(Apollo),擔任營運合夥人(operating partner)兼數據、數位與AI團隊領導人,負責確保私募股權的投資組合公司能獲得AI帶來的報酬。另一位...