生成式人工智慧

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當工作再也離不開AI,如何培養「比技術更值錢」的關鍵能力?
當AI跨越基礎認知門檻,重複性工作價值正快速貶值。面對無法預測的未來,關鍵不再是預測職業,而是打穩知識基本功並深耕批判思考、溝通協作等軟實力,才能在變局中建立不可取代的人性格局與核心優勢。
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2026/08/30
AI推不動?Google經驗:主管帶頭開路,靠PM思維創造高價值
要讓生成式AI真正發揮工作效益,光靠提示工程培訓並不夠。從Google導入AI的經驗來看,員工還需要具備產品經理的核心能力:找出有價值的問題、評估適合的工具、快速實驗,並把有效解方整合進日常流程。主管若能親身示範這些做法,團隊對AI的使用就會從一次性嘗試轉為可長期運作的工作方式。
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2026/08/26
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你面試的是人,還是他的ChatGPT?
視訊面試中,應徵者的回答近乎完美,卻伴隨不自然的視線游移,讓人不禁懷疑:他在偷看AI嗎?這個現象十分考驗面試官的識人眼光。與其嘗試防弊,不如重新設計面試,聚焦AI無法取代的人類判斷力、社交敏感度,與臨場應變。
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職能跨界,打通人資與技術的整合關卡
AI技術在人資領域扮演日漸吃重的角色,讓不少企業開始思考:人資和技術部門是否需要整併?人資長與技術長是否合而為一?3位專家莫衷一是。有人認為關鍵在於厚植「團隊力」,以深層合作共創價值;有人主張公司須提供訓練,促進兩個世界互相理解;有人則強調不要過度依賴組織架構,將焦點放在優先要務上。
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2026/01/29
破解AI轉型的五大兩難困境
對於企業導入AI的5大矛盾課題:要讓新手還是專家使用?集中管理或分散給基層?組織扁平化還是增加更多層級?部署的腳步要加快或放慢?該由高層還是基層推動?領導人須真正掌握雙邊特性與限制,才能擴大正面效益,並抑制負面衝擊。
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整合數據、分析和AI職能的轉型舵手
當前AI計畫推出不歇,卻還是很難藉其創造出可觀的營收、效率及創新,根本原因在於缺乏有效協調。若想大幅提升AI的價值,企業應設置一個整合的數據、分析和AI長,賦予明確職責與適當的組織定位。
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別讓「思考力」格式化!好好想過關鍵優勢,再填年度計畫表
打開公司表格,點開欄位選項,思路就隨著電腦設定走;當年度策略變成填空題,唯恐你的「思考力」正在退化。所謂管理創新,仰賴主管去想像未來,並將未來發明成可執行的管理方式,這正是企業取得長期優勢的關鍵。
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2026/01/24
誰是失落的一代?簡立峰揭殘酷真相:1%的「超級人類」將掠奪99%的未來
從搜尋引擎到超級人類,聽簡立峰博士揭開 AI 革命背後的警訊與新機會。(本集來賓:Google台灣前董事總經理 簡立峰博士)
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2026/01/20
未來25年人工智慧怎麼走?《連線》雜誌創始主編預言三種可能
ChatGPT掀起新一波人工智慧熱潮後,許多人容易把技術進步視為單一路徑,卻忽略發展也可能出現瓶頸、轉向,甚至停滯。《連線》(WIRED)雜誌創辦人凱文・凱利(Kevin Kelly)從科技演進的邏輯出發,提出未來25年人工智慧發展的三種場景,幫助你更完整理解機會、限制與可能代價。
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2026/01/18
以組織重塑開局,代理式AI落地旅程全解析
代理式AI系統能執行工作流程、做出決策並跨部門協調,潛力無限。但若想成功運用這項技術,企業應徹底檢視組織架構與領導模式,並以「追求成果」而非「完成單一任務」作為目標協作;其間,領導人也必須精通變革管理,才能真正促成結構性改變,使代理式AI真正落地。
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2026/01/15