波士頓顧問公司（Boston Consulting Group, BCG）的專家合夥人暨總監，與馬丁．賽里格曼教授（Martin Seligman）合著《明日心智》（Tomorrowmind）一書，受過精神醫學訓練，研究焦點是不確定環境下的組織績效，以及生成式AI時代的領導力。
原以為AI會減輕人類負擔，如今卻讓不少工作者陷入精神消耗的無底洞。當企業要求員工同時監督多個AI工具、頻繁切換任務，甚至以AI產出來衡量績效，工作負擔未減，反而讓員工的腦力被token榨乾。這種因密集監督AI而產生的認知疲勞，就稱為「AI腦過熱」（AI brain fry），不僅削弱專注與判斷，也會提高出錯率與離職意願。
生成式AI在職場迅速普及，乍看帶來高效生產力，但這可能只是假象。一項關鍵原因是：用AI產出的內容很有可能只是表面精美、實則無用或錯誤百出的「工作廢品」（workslop）。研究指出，41％的員工曾收過這類內容，並且平均要耗費近兩小時重做；這都會侵蝕團隊信任與協作。領導人該正視其背後的制度性誘因與品質空缺。
未來的工作模式會是什麼樣貌？至今莫衷一是；但有一點是肯定的，那就是必須要富有創意。然而，創意是可以取得與訓練的技能嗎？
如果員工有歸屬感，公司能獲得可觀的獲利好處。有了高度的歸屬感，工作績效可望大幅提高56％、離職風險降低50％、病假減少75％。對一家擁有一萬名員工的公司來說，這可促使每年節省超過5,200萬美元。而員工的工作歸屬感較高，他們的雇主推薦者分數也提高167％。他們也獲得加薪一倍，以及18倍的晉升機會。
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