生成式AI關鍵燃料：強化員工「後設認知」，催動創造力引擎
Why AI Boosts Creativity for Some Employees but Not Others
Illustration by Gabriel Masella
生成式AI蔚為職場生力軍，協助員工進行腦力激盪、整理資訊及加速專案；然而，卻只有26％使用者感到更有創造力。其間落差關鍵，並非工具本身，而在於員工是否具備「後設認知能力」；唯有透過具策略性的方式與AI互動，才能將AI產出轉化為有價值的創意。
生成式AI（Generative AI）正日益深入全球各地組織的日常工作流程。員工利用諸如ChatGPT的AI工具來腦力激盪解決方案、探討替代選項、摘要資訊並加速專案進度。隨著這些工具的能力日新月異，許多組織期待它們能夠激發更高層次的創造力，促使員工能產出更新穎、更具影響力的想法。
然而儘管前景看好，生成式AI的創造力表現卻意外地起伏不定。蓋洛普（Gallup）近期調查發現，使用生成式AI的員工只有26％表示創造力有所提升。這種「廣泛採用」與「創造力增進有限」之間的落差，讓領導人面對一個重要問題：生成式AI是否真的能夠提升職場創造力？為什麼有些員工受益良多，有些卻收穫有限？
我們發表在《應用心理學期刊》（Journal of Applied Psychology）的最新研究回答了這個問題。我們發現，生成式AI的確能夠提升員工的創造力，但成效並非普遍一致。具體而言，員工如果擁有較強的後設認知（metacognition）能力——也就是規畫、評估、監控、調整自身思考過程的能力，在使用生成式AI時較有可能提升創造力，因為他們能夠更有效運用AI，汲取認知型工作資源（cognitive job re...
陸冠南 Jackson G. Lu
麻省理工學院史隆管理學院（MIT Sloan School of Management）副講座教授。他的研究聚焦於3個領域：（1）亞洲人在美國面臨的「竹子天花板」（Bamboo Ceiling）；（2）多元文化經驗（如海外工作）如何形塑組織關鍵成果，包括領導力、創造力與倫理；以及（3）AI對個人、組織與社會的多面向影響。
孫樹華 Shuhua Sun
杜蘭大學費曼商學院（Tulane University's A. B. Freeman School of Business）管理學副教授與創業學講座教授。他的研究探討個人與團隊如何因應、調適社會與科技環境，來達成創造力與績效的目標。他的主要研究興趣包括：一、創造力與創業精神；二、自我調節與後設認知，以及三、職場中的社會動態。
李竹伊 Zhuyi Angelina Li
中國人民大學商學院組織與人力資源系助理教授。她的研究聚焦在創造力、幸福感、AI與人力資源管理，以及創業精神。
符懋德 Maw-Der Foo
新加坡南洋理工大學、南洋商學院（Nanyang Business School, Nanyang Technological University）講座教授與創業學教授。他的研究主要關注創業、創新，以及創業行動的心理與社會基礎，特別關注背景經驗與AI之類的新興科技如何形塑決策過程、風險承擔與創造力。他經常在頂尖管理與企業期刊發表論文，並積極推廣創業教育。
周京 Jing Zhou
萊斯大學（Rice University）維拉尼與瓊斯商學院（Virani Undergraduate School and Jones Graduate School of Business）副院長。她設立一項研究計畫探討領導統御、背景脈絡、AI與個人差異如何影響創造力與創新——從構想的生成到創造性構想的接納與效應。她是美國管理學會（Academy of Management）、美國心理學會（American Psychological Association）、美國心理科學協會（Association for Psychological Sciences）、美國工業與組織心理學會（Society for Industrial-Organizational Psychology）的成員。
