你現在用的AI都是最差的版本?華頓商學院教授的4個AI協作原則

HBR-CC Staff/AI
AI已經走進工作現場,但多數人仍停留在「會不會用」的層次,忽略了更重要的問題:如何與AI長期協作。華頓商學院教授提出4條共通原則,主張從日常實驗開始,保留人的監督,替AI設定角色,並及早建立一套不會隨工具快速更迭而失效的協作準則。
我們生活在有AI的世界,因此必須了解如何與AI合作,制定一些基本的原則。這裡考量的是共通原則,盡量談與本質有關、不受時間影響的做法。以下是我和AI合作時的四條原則:
原則1:事事邀請AI參與
除非是法律或道德不允許,否則你該嘗試邀請AI協助你做每一件事。你拿AI來實驗的時候,有可能滿意,也可能感到挫折、無用或不安。不過,這麼做不只是為了有幫手,而是你摸熟AI的能力後,就更知道AI能以什麼方式協助你,或是威脅到你和你的工作。AI是通用技術,因此無法光看一本手冊或指南,就搞清楚AI的價值與限制。
此外,有個現象讓事情又更加複雜,我和論文共同作者稱為「AI的鋸齒狀前緣」(jagged frontier of AI)。你可以想像成堡壘的城牆,城牆有朝鄉間突出的塔樓和城垛,也有往城堡中心內縮的地方。AI的能力就像那樣的城牆。離城堡中心愈遠,代表愈困難的任務。牆內的每一件事,AI都能做到;牆外的事,AI則難以企及。
問題出在這道城牆是隱形的,也因此即便按照人類的邏輯來看,某些任務與中心的距離似乎一樣,難度理應相同,但其實有的任務落在牆內,有的落在牆外。有的任務對AI來講意想不到地簡單,有的任務照理而言似乎...



