元旦那天,程式設計師史蒂夫.葉格(Steve Yegge)推出了開源平台Gas Town。該平台可讓使用者同時調度很多Claude Code代理程式,以驚人速度開發軟體。這樣的成果固然亮眼,但也讓人眼花撩亂。一位早期使用者寫道:「太多事情同時在發生,已經超出常人能理解的範圍了。光是看著它運作,我就感受到一股龐大的壓力。Gas Town速度太快了,我跟不上。」

Gas Town這個例子凸顯出一個日益嚴重的矛盾現象:AI原本該扮演助力的角色,幫我們提升效率,讓工作更輕鬆,但如今使用這些AI工具的工作者卻表示,工作反而變得更加繁重,而非簡化。

這個問題如今變得益發普遍。企業紛紛鼓勵員工建立及監督複雜的代理程式團隊,例如將「token消耗量」做為衡量績效的指標,甚至據此給予獎勵。Meta就是其一,他們把AI生成的程式碼行數列入工程師的績效評估。隨著企業採用愈來愈多的多代理系統(multi-agent system),員工也意識到自己正在更多工具之間頻繁切換。本來AI的承諾是讓人有更多時間專注於真正重要的工作,結果反而讓多工處理及任務切換變成真人與AI協作的常態。

不出所料,這種工作模式下,員工的認知...

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