生成式人工智慧 AI反變多工負擔？慎防「腦過熱」，別讓認知過勞拖垮決策力
AI反變多工負擔？慎防「腦過熱」，別讓認知過勞拖垮決策力
When Using AI Leads to "Brain Fry"
HBR Staff/Runstudio/Getty Images
原以為AI會減輕人類負擔，如今卻讓不少工作者陷入精神消耗的無底洞。當企業要求員工同時監督多個AI工具、頻繁切換任務，甚至以AI產出來衡量績效，工作負擔未減，反而讓員工的腦力被token榨乾。這種因密集監督AI而產生的認知疲勞，就稱為「AI腦過熱」（AI brain fry），不僅削弱專注與判斷，也會提高出錯率與離職意願。
元旦那天，程式設計師史蒂夫．葉格（Steve Yegge）推出了開源平台Gas Town。該平台可讓使用者同時調度很多Claude Code代理程式，以驚人速度開發軟體。這樣的成果固然亮眼，但也讓人眼花撩亂。一位早期使用者寫道：「太多事情同時在發生，已經超出常人能理解的範圍了。光是看著它運作，我就感受到一股龐大的壓力。Gas Town速度太快了，我跟不上。」
Gas Town這個例子凸顯出一個日益嚴重的矛盾現象：AI原本該扮演助力的角色，幫我們提升效率，讓工作更輕鬆，但如今使用這些AI工具的工作者卻表示，工作反而變得更加繁重，而非簡化。
這個問題如今變得益發普遍。企業紛紛鼓勵員工建立及監督複雜的代理程式團隊，例如將「token消耗量」做為衡量績效的指標，甚至據此給予獎勵。Meta就是其一，他們把AI生成的程式碼行數列入工程師的績效評估。隨著企業採用愈來愈多的多代理系統（multi-agent system），員工也意識到自己正在更多工具之間頻繁切換。本來AI的承諾是讓人有更多時間專注於真正重要的工作，結果反而讓多工處理及任務切換變成真人與AI協作的常態。
不出所料，這種工作模式下，員工的認知...
