馬丁．瑞夫斯 Martin Reeves | 哈佛商業評論・與世界一流管理接軌

許多實驗室研究指出，AI表現超越人類，現實也是如此嗎？一個實際的操演可見端倪。專家將生成式AI加入一家公司的高階主管會議中，真實參與討論，結果顯示，AI可以加強討論的深度與廣度，但也有其風險。從這場實測中我們可以看出，AI具有兩項優勢與一項缺點，值得想打造「人+AI」組織的領導人思考。

2025/07/10

操作手冊過時了？用「可演進腳本」打造彈性的知識傳承！

資訊管理|數位版文章|馬丁．瑞夫斯、傑克．富勒、亞當．賈伯

在日益複雜的商業環境中，組織內的知識傳承更加困難，即使操作手冊再詳細、培訓再密集，也難以充分落實知識的分享。領導人可嘗試「可演進腳本」：一套簡潔、模組化的指令集，聚焦任務目標與關鍵行動，方便員工吸收與靈活應用，還能隨實務經驗不斷演化更新，讓知識管理與時俱進，讓知識既能夠順利在組織內傳遞分享，也真的可以落實在工作中。

2025/06/09

按讚創新學

創新|紙本文章|馬丁．瑞夫斯、鮑伯・古德森

在社群網站上按讚，這項功能普遍認為是臉書所創。但本文發現，這項創新其實就和許多創新一樣，都無法歸功於單一個人或企業。創新往往是無心插柳合作、不可預測，而且持續迭代演進。那麼，企業要如何創新？本文提供5項最佳實務。

永續已經退潮？面對混亂過渡期，企業應預備下一波浪潮

環境永續|數位版文章|喬格．凱爾、馬丁．瑞夫斯、海倫娜．福克斯

過去幾年，企業永續一度成為顯學，如今卻面臨空前的逆風。一時間，永續的作為似乎遇到挫折。專家指出，其實有一場更深層的轉變正在醞釀。幾個關鍵的力量會驅動永續回歸主流，只是這段過渡期可能漫長、混亂，企業若能提早調整、低調布局，就能在永續「捲土重來」時掌握先機。

2025/05/14

面對刻意製造的不確定性，我們需要「策略可選擇性」

經濟循環與趨勢|數位版文章|菲利浦．卡爾森‒斯雷札克、保羅．史瓦茲、馬丁．瑞夫斯

川普曾表示：「我喜歡讓人無法預測。」當經濟政策變來變去，貿易條件朝令夕改，誰都很難預測下一步會發生什麼。面對這種「刻意製造的不確定性」，企業與其咬牙苦戰，不如學會一種更靈活的應對方式：「策略可選擇性」（Strategic Optionality），意即，你不必一次押上全部籌碼，而是設法打造多種選項，讓自己無論面對哪種政策組合，都還有應變的餘地。

2025/04/23

一文看懂：川普的「360度貿易戰」如何衝擊全球總體經濟？

關稅|數位版文章|菲利浦．卡爾森‒斯雷札克、保羅．史瓦茲、馬丁．瑞夫斯

川普的關稅政策像是突如其來的地震，蔓延至整體市場走向、發展策略、甚至競爭格局。在這種動盪的環境下，領導人必須面對「刻意的不確定性」（deliberate uncertainty）這種全新局勢，先釐清自身公司有何「供給衝擊」與「需求衝擊」，並培養分析能力重於傳統的總體策略規畫。能夠應對接連不斷的「關稅亂流」，正是現在企業領導人最重要的能力。

2025/04/14

AI風行的時代，更需要強化「人類決策力」

人工智慧與機器學習|數位版文章|馬丁．瑞夫斯、米尼亞．摩多維努、亞當．賈伯

AI 在企業決策中的角色愈來愈重要，但這並不代表人類的價值減少，然而，像道德判斷、直覺、創造力這些獨特的人類能力，往往沒有經過系統化訓練，而是過度依賴直覺或衝動反應。如果企業希望在人機協作的時代保持競爭力，就必須積極培養與強化「人類決策力」。

2025/03/10

別寄望AI帶來新的持久優勢

人工智慧與機器學習|紙本文章|傑．巴尼、馬丁．瑞夫斯

許多公司相信運用生成式AI可以帶來長久的競爭優勢，但實際情況可能是競爭對手也同樣享有它帶來的好處，從而消除你的競爭優勢。不過，作者仍然認為還有一線希望：善用別人無法複製的獨特能力與資產。