分析與數據科學

未來可以預測嗎？如果透過數據量化分析，我們便能看出趨勢，制定策略。紐約史登商學院教授艾美．韋伯（Amy Webb）便聚焦於此，成立「未來今日研究所」。本刊特別越洋專訪韋伯教授，請她分享自己的觀察。

餐飲業不只提供美食，還有顧客從「前往就餐」到「用餐結束後」的美好體驗，尤其顧客在這段消費歷程中不斷留下數據，餐飲業者可以發揮這些數據的潛在力量。本文提供六大數據策略，包括：如何挑選餐廳店址；管理訂位顧客；管理排隊情況；管理服務就餐的流程；打造個人化菜單；管理不同的點餐管道。

企業為了改善營運而部署機器學習，但往往遭遇挫折。究其原因，在於企業關注科技遠多於關注如何部署科技。本文建議把焦點移回部署，並提出一套bizML方法，以6大步驟引導企業一步步規畫，為改善營運做出最好的準備。

不論是車廠或機器設備製造廠，直到最近才意識到光是製造實體產品不足以取得競爭優勢。它們必須制定一套融合策略，將實體產品與數位科技合而為一，從數據與見解獲取最大價值。本文說明融合策略的4大類型，並以實例介紹具體的執行方法。

大部分的知識型工作者都面臨「數位債務」：被高速流入的數位資訊和隨時在線的通訊所淹沒，工作中積壓未處理的資訊在不斷增加。生成式AI可以協助我們改善這個問題，尤其是對於知識型工作者來說，生成式AI特別可以在3個方面發揮助益：減輕認知負荷、提振認知能力、改善學習。

人工智慧很有可能顛覆我們現有的經濟。公司的董事會當然必須審慎加以因應。一個比較好的做法是，董事會透過仔細研究各種可能情境，來預測未來並制定適當的策略。

大家都知道數據很重要，但大多數的數據主管或資料主管都無法創造價值、衡量價值、展現價值，甚至為價值訂價。本文釐清數據長可以創造價值的四個領域，並分別描繪各自的價值主張，以及衡量這些價值的具體指標。

擁有眾多事業的大型集團該如何進行數位轉型？又如何利用這個轉型，一方面整合各項事業，一方面為客戶提供全新的價值？漢威聯合（Honeywell）董事長杜瑞哲（Darius Adamczyk）現身說法，娓娓道來他在擔任執行長期間，如何帶領這個多角化集團成功升級。