分析與數據科學

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AI不會取代人類,但使用AI的人會取代不用AI的人
卡林.拉哈尼(Karim Lakhani)是哈佛商學院教授,研究專長為職場科技、特別是人工智慧(AI)。他是研究數位轉型對商業世界影響的先驅,並與人合著有《領導者的數位轉型》(Competing in the Age of AI)。他表示,顧客會期待企業提供經過AI提升的體驗,因此企業領導人必須為所有員工(而不只是技術相關的員工)提供與AI相關的各種實驗、沙盒(sandbox)、內部培訓營及使用案例。對於現代企業組織而言,變革與變革管理已經是必備、而非選配的技能。
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2023/10/13
2026年AI大調查:心理陪伴稱霸!廢品氾濫、職場私用引爆危機
2026年生成式AI應用調查出爐,分析逾1.2萬個案例發現,心理陪伴蟬聯首位且成長翻倍,自主代理式作業、娛樂用途亦展現強勁增勢。警訊在於,四分之一的案例由AI代勞思考,恐加劇「思考廢品」氾濫;而職場應用逾6成的現況,更凸顯員工「影子使用」的治理難題。
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2026/07/08
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用對AI,新創「小蝦米」也能擊敗業界大鯨魚
小蝦米如何擊敗大鯨魚?新創公司雖然規模小,若能妥善運用AI,也有機會與大公司一較高下,甚至成功擴大公司規模。本文提供一套架構,指引雄心勃勃的創業者如何採用AI,讓自己的新事業如虎添翼。
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AI投資回報不如預期?看私募股權公司如何提煉價值
私募股權公司向來講求在短期內提升被投資企業價值,如今也積極導入AI加速這一進程。然而,AI投資要帶來實質回報,絕非靠熱情或科技潮流即可達成。本文深入剖析私募股權公司如何透過完善的盡職調查、流程建構與用例驗證,打造可複製的AI應用模式,穩定創造營運成效與退出價值。企業亦可借鏡這套方法,善用AI驅動轉型。
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2025/11/10
人形機器人來了!5 大問題看懂「它」對企業的真實價值
在生成式AI、機械電子學與仿真技術推動下,通用人形機器人正快速發展,並將重新定義勞動力結構。它們不只能與人類協作,還能執行多樣任務、提升效率、降低成本。本文提出五大關鍵問題,協助企業評估是否該投入這場「人形機器人革命」。
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2025/11/01
數據會說話,也會說謊!簡單一招避免決策誤判
身為領導人,我們總被期待做出有數據支持的決策,但統計數字真的能反映事實嗎?其實,百分比、成長率、滿意度等指標,常因「分母」設計不當而產生誤導。你是否曾因看到「暴跌1,000點」或「下滑3倍」的數據而焦慮不已?又是否曾因此忽略了真正該問的問題?本文教你看穿統計語言背後的陷阱,關鍵就在一句話:「分母是什麼?」
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2025/10/23
別再依賴通用AI模型!從資料治理到應用落地的六步策略
企業導入生成式AI,若只仰賴通用模型與外部內容,難以獲得實質報酬。「檢索增強生成」(RAG)是目前最有效整合自家專有知識與大型語言模型的做法,前提是非結構化數據具備足夠品質。本文說明企業該如何準備、清理、評估與維護這類內容,讓AI真正解決業務疑問、發揮價值。
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2025/10/20
用AI守護每一次心跳,可預期死亡率下降17%
【第五屆數位轉型鼎革獎—醫療創新轉型獎-醫學中心組首獎暨AI應用特別獎】心血管疾病長年高居台灣十大死因的第二位,但傳統的心電圖診斷往往不夠精確。三軍總醫院成功自建一座AI判讀平台,成為全球第一個能降低心血管疾病死亡率的醫療AI工具。
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醫療供應鏈轉型新啟示:效率、病安、ESG三重突破
【第五屆數位轉型鼎革獎—韌性供應鏈轉型獎-大型機構組首獎暨ESG特別獎】醫院的行政、診療系統大多已經數位化,但醫材的採購、帳目等流程卻仍仰賴人工與紙本,數據分散。亞東醫院將之系統化,不但加強管理效率,也提升醫療安全,更帶來永續價值。
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為營運風險止損!AI出馬改善法規報表繁冗流程
【第五屆數位轉型鼎革獎—智慧管理轉型獎-大型機構組首獎暨AI應用特別獎】中國信託銀行打造亞洲第一個法規報表虛實整合系統,讓RPA與AI和員工協作,大幅縮短過往繁瑣、容易出錯的法規報表申報流程,每年節省高達2,640小時的人工。
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