分析與數據科學

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AI不會取代人類,但使用AI的人會取代不用AI的人
卡林.拉哈尼(Karim Lakhani)是哈佛商學院教授,研究專長為職場科技、特別是人工智慧(AI)。他是研究數位轉型對商業世界影響的先驅,並與人合著有《領導者的數位轉型》(Competing in the Age of AI)。他表示,顧客會期待企業提供經過AI提升的體驗,因此企業領導人必須為所有員工(而不只是技術相關的員工)提供與AI相關的各種實驗、沙盒(sandbox)、內部培訓營及使用案例。對於現代企業組織而言,變革與變革管理已經是必備、而非選配的技能。
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2023/10/13
2026年AI大調查:心理陪伴稱霸!廢品氾濫、職場私用引爆危機
2026年生成式AI應用調查出爐,分析逾1.2萬個案例發現,心理陪伴蟬聯首位且成長翻倍,自主代理式作業、娛樂用途亦展現強勁增勢。警訊在於,四分之一的案例由AI代勞思考,恐加劇「思考廢品」氾濫;而職場應用逾6成的現況,更凸顯員工「影子使用」的治理難題。
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2026/07/08
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行銷人員需要透明的資料實務
顧客與企業之間的互信關係極為重要,這麼做,可望重新獲得消費者信任。
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2018/07/27
AI畫布幫你作決策
什麼是人工智慧畫布?這個簡單的決策工具,協助把需要了解的知識,組織成「預測、判斷、行動、結果、輸入資料、訓練、回饋」等七大類,以進行評估。為組織中的每個關鍵決策,釐清以上七個要素,可降低成本或提高績效。
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別讓廣告越了線
企業能量身打造廣告鎖定個別消費者。但如果令人覺得受到侵犯,就可能激起反彈。因此,行銷人員必須明智地運用資料,聚焦在提升信任與透明度上,如此一來,消費者接受廣告的可能性會大為增加,與公司及產品互動的興趣也會提高。
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以「玩資料」為起點,跨界釋放資料價值
台北醫學大學管理學院院長、大數據科技及管理研究所教授謝邦昌接受本刊採訪,從本期管理新趨勢「有資料,更要有策略」系列文章出發,點出台灣企業面對資料管理兩大常見的迷思:一、輕忽資料的價值;二、認為有了單一工具或解決方案,就可以解決資料管理的問題。
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當過去的成功過時了
過時的生態系統讓既有業者離顧客愈來愈遠。面對嶄新的數位世界,傳統企業的經理人應思考產業未來趨勢、找出符合顧客需求的長期數位策略。此外,這些企業必須為合作伙伴開創新商機,讓大家都能從新的生態系統中獲益。
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創見何處尋
組織對創新者的需求,已經無所不在。創新是一種心態,引發創新的原料就是「見解」,是一種充滿想像力的理解,能用來改善效率、創造收益,或提升員工投入的機會。作者勾勒出七大「見解途徑」,讓未來創新者都能運用。
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改造決策工廠
面對知識工作者與勞動工作者,管理方式應有所不同。本文提出的新方式,是學習專業服務公司,改變知識工作架構,讓員工能力流向有需要的計畫,讓關鍵主管負責知識系統化工作,以大幅提升知識工作者的工作效率與生產力。
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