分析與數據科學

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搶攻AI大重組時代:小團隊戰贏「共識決」
現代企業多半採取共識決模式,決策會經過各個層級審核,但這往往會犧牲速度;資訊也在往上傳遞時被逐漸扭曲。企業要在AI時代取勝,必須改變結構,設立自主敏捷小組、OVIS決策權架構,董事會也要設法直接取得真實資訊。
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2026/07/09
創新不是開盲盒!實現長遠價值,就靠AI專案「組合管理」
面臨AI轉型壓力,企業常因過多零散的試行計畫分散資源。應將AI計畫提升至高層決策,結合「階段關卡」與「組合管理」方法,透過結構化的四階段依序推進。這不僅能防範零散失敗,更能建立全局視野,兼顧速效成果並創造長遠價值。
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2026/07/11
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以「玩資料」為起點,跨界釋放資料價值
台北醫學大學管理學院院長、大數據科技及管理研究所教授謝邦昌接受本刊採訪,從本期管理新趨勢「有資料,更要有策略」系列文章出發,點出台灣企業面對資料管理兩大常見的迷思:一、輕忽資料的價值;二、認為有了單一工具或解決方案,就可以解決資料管理的問題。
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2017/08/30
當過去的成功過時了
過時的生態系統讓既有業者離顧客愈來愈遠。面對嶄新的數位世界,傳統企業的經理人應思考產業未來趨勢、找出符合顧客需求的長期數位策略。此外,這些企業必須為合作伙伴開創新商機,讓大家都能從新的生態系統中獲益。
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2016/11/01
創見何處尋
組織對創新者的需求,已經無所不在。創新是一種心態,引發創新的原料就是「見解」,是一種充滿想像力的理解,能用來改善效率、創造收益,或提升員工投入的機會。作者勾勒出七大「見解途徑」,讓未來創新者都能運用。
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2014/11/01
改造決策工廠
面對知識工作者與勞動工作者,管理方式應有所不同。本文提出的新方式,是學習專業服務公司,改變知識工作架構,讓員工能力流向有需要的計畫,讓關鍵主管負責知識系統化工作,以大幅提升知識工作者的工作效率與生產力。
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2013/10/01
當顧客的「先知」
零售商要在適當的時候,以適當的優惠鎖定顧客。要實施「下一個精選優惠」策略,必須包含四個步驟:界定目標;收集你的顧客和產品資料、顧客購物時的背景資料;設計和執行優惠措施的商業規則;最後,要應用學到的經驗教訓。
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2011/12/01